Journal of the Korean Society of Systems Engineering (시스템엔지니어링학술지)

The Korean Society of Systems Engineering (한국시스템엔지니어링학회)
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A Study on the Process of Policy Change of Hyper-scale Artificial Intelligence: Focusing on the ACF

초거대 인공지능 정책 변동과정에 관한 연구 : 옹호연합모형을 중심으로

  • Received : 2022.07.25
  • Accepted : 2022.12.21
  • Published : 2022.12.31
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Abstract

Although artificial intelligence(AI) is a key technology in the digital transformation among the emerging technologies, there are concerns about the use of AI, so many countries have been trying to set up a proper regulation system. This study analyzes the cases of the regulation policies on AI in USA, EU and Korea with the aim to set up and improve proper AI policies and strategies in Korea. In USA, the establishment of the code of ethics for the use of AI is led by private sector. On the other side, Europe is strengthening competitiveness in the AI industry by consolidating regulations that are dispersed by EU members. Korea has also prepared and promoted policies for AI ethics, copyright and privacy protection at the national level and trying to change to a negative regulation system and improve regulations to close the gap between the leading countries and Korea in AI. Moreover, this study analyzed the course of policy changes of AI regulation policy centered on ACF(Advocacy Coalition Framework) model of Sabatier. Through this study, it proposes hyper-scale AI regulation policy recommendations for improving competitiveness and commercialization in Korea. This study is significant in that it can contribute to increasing the predictability of policy makers who have difficulties due to uncertainty and ambiguity in establishing regulatory policies caused by the emergence of hyper-scale artificial intelligence.

Keywords

References

  1. 한국수출입은행, 2022년 인공지능 동향, 2022(2), 2022.10.21.
  2. 한국경제, "인간의 뇌' 닮은 초거대 AI가 온다", 2022.08.29.
  3. Sabatier. P.A. and Weible, C.M., The Advocacy Coalition Framework: Innovations and Clarifications. in: Sabatier, P.A., Ed.,Theories of the Policy Process, pp. 189-220., 2007.
  4. 월드투데이,"인공지능 규제, 필요한 조치 vs 기술발전 저해", 2021.07.30.
  5. 한겨레, "빅테크 은밀한 차별 규제해야 vs 규제 둑은 생태계 파괴 우려", 2022.06.23.
  6. 모뉴스, "의료기기 규제 완화 두고 찬반 '팽팽'" , 2018.12.14.
  7. 송태은, 바이든 행정부의 인공지능 국가정책:평가와 함의, 국립외교원 외교안보연구소, 2021(47), 2021.
  8. 양관석, 인공지능의 빅데이터 활용을 위한 법적 연구 : 저작물과 개인정보를 포함한 빅데이터를 중심으로, 단국대학교 박사논문, 2019.
  9. 김권일, 김재호, 지능정보사회에서의 규제, 한국토지공법학회, 79, pp. 737-760, 2017.
  10. US Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2016.10.
  11. 윤혜선, 인공지능 규제 정책에 관한 연구: 주요국의 규제 정책 사례를 중심으로, 정보통신정책학회, 26(4), pp. 135-176., 2019.
  12. 심진보, 글로벌 주요국들의국가 지능화 중점 추진분야, ETRI, Insight Report 2019-55, 2019.
  13. 연합뉴스, "美, 중국 AI 굴기도 견제 나서...韓도 국가차원 전략 필요", 2021.05.16.
  14. 나영식, 조재혁, 인공지능 분야 국내외 동향분석 및 투자전략 수립, 한국과학기술기획평가원, 2018.
  15. 정분도.홍미선, 인공지능산업의 주요국 현황에 따른 경쟁력 분석, 국제e비즈니스 학회, 19(5), pp. 215-229, 2018.
  16. European Commission, Ethics guidelines for trustworthy AI 웹사이트, 2019.04.08.
  17. 경향신문, "EU, 세계 최초로 AI 규제안 냈다.", 2021.04.22.
  18. 한국경제, "유럽 AI 규제법, 모든 IT기기에 영향...한국도 대비해야", 2021.11.04.
  19. AI타임스, "실망스럽다 vs 당연하다 의견 분분, 유럽연합,AI규제안 발표", 2021.04.27.
  20. 이상민, 김은희, 글로벌 인공지능 정책과 전략적 과제:대한민국이 AI 강국으로 가는 길, 한국과학기술정보연구원, 2020.
  21. 연합인포맥스, "文대통령, AI 기본구상 발표...포괄적 네거티브 규제로 전환", 2019.10.28.
  22. 과학기술정보통신부, 인공지능 법.제도.규제 정비 로드맵, 2020.12.24.
  23. 과학기술정보통신부, 인공지능 최고위 전략대화, 2022.01.18.
  24. 김근혜, 제4차 산업혁명기술 도입을 위한 규제방식 전환에 대한 탐색적 연구, 한국지역정보화학회, 20(3), pp. 59-88, 2017.
  25. 김현정, 인공지능 기반 사회에 대비한 EU의 전략과 정책 : EU의 AI 규제안을 중심으로, 한국정치사회연구소, 5(4), pp. 255-277., 2021.
  26. 이자연, AI의 혜택 및 위험성 인식과 AI에 대한 태도, 정책 지지의 관계, 한국콘텐츠 학회, 21(4), pp. 193-204., 2021.
  27. 양종모, 인공지능의 위험의 특성과 법적 규제방안, 홍익대학교 법학연구소, 17(4), pp. 537-565., 2016.
  28. 김민수. 4차 산업혁명의 담론과 인공지능 기술에 대한 철학적 분석과 비판, 인공지능 인문학연구, 7호, pp. 225-258., 2021.
  29. 문정욱, 지능정보기술 수용성 모형에 대한 탐색적 분석, 위기관리이론과실천, 15(12), pp. 109-128., 2019.
  30. 김진우. 유럽연합의 인공지능 백서에 관한 고찰, 외법논집, 44(4), 129-161., 2020. https://doi.org/10.17257/HUFSLR.2020.44.4.129
  31. 오태원, EU의 인공지능 백서와 인공지능 윤리구현 정책, 디지털 윤리, 4(1), pp. 22-31., 2020.
  32. 이원태, EU의 알고리즘 규제 이슈와 정책적 시사점, KISDI, 2016.
  33. 윤지영, 산업별 인공지능 융합촉진을 위한 법제대응 방안, 경제인문사회 연구원, 협동연구총서, 2021.
  34. 이경선, EU 인공지능 규제안의 주요 내용과 시사점, KISDI Perspectives, 2021(1), pp. 1-14., 2021.
  35. 정원준.선지원.김정언, 인공지능 시대의 법제정비방안, KISDI Premium Report, 2019(7), pp. 1-42, 2019.
  36. 홍석훈, 인공지능 기반 사회를 대비한 미국의 AI 전략과 정책, 통일연구원, 2021.
  37. 유재흥, 유럽의 인공지능 윤리정책 현황과 시사점, 소프트웨어정책연구소, 2021.
  38. 과학기술정보통신부, 신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략, 2021.05.13.
  39. Matthew U. Scherer, 2016, Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies, and Strategies, Harv. J. L. & Tech. Volume 29, pp. 353-400., 2016.
  40. S. Russell and P. Norvig, Artificial intelligence: a modern approach, Pearson., 2002.
  41. Expressing the sense of the House of Representatives with respect to the principles that should guide the national artificial intelligence strategy of the United States, Sec. 1 (b), Sec. 2-6. Congress.Gov, 2019.
  42. The White House, The Biden Administration Launches AI.gov Aimed at Broadening Access to Federal Artificial Intelligence Innovation Efforts, Encouraging Innovators of Tomorrow, 2021.