지역연구 (Journal of the Korean Regional Science Association)

한국지역학회 (Korean Regional Science Association)
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동남권 지역의 지식 간 연관성 밀도와 기술 복합성 측정에 관한 연구

A Study on the Measurement of Knowledge Relatedness Density and Technological Complexity in South-east Region

  • 박기웅 (부산대학교 도시공학과) ;
  • 김동현 (부산대학교 도시공학과)
  • 투고 : 2021.06.13
  • 심사 : 2021.08.30
  • 발행 : 2021.09.30
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초록

4차 산업혁명이 지역의 산업구조를 변화시키면서, 지역의 특성을 반영한 새로운 산업과 기술의 발전이 요구되고 있다. 본 연구의 목적은 부산, 울산, 경남을 대상으로 지식 간 연관성과 기술의 복합성을 측정하고 지역의 산업 차별화 전략의 가능성이 있는 기술을 파악하는 것이다. 2015~2019년의 특허 자료를 이용하여 652개의 IPC 코드에서 동시출현행렬을 도출하고 지식 간 연관성과 기술의 복합성 지수를 계산하였다. 지식 간 연관성을 이용하여 네트워크 분석을 시행하였다. 분석 결과 동남권의 중심지식은 기계 부문이 큰 비중을 차지하였으며 화학과 전기 부문이 뒤를 이었다. 지역 산업의 차별화 가능성이 있는 기술을 도출하기 위해 위험-편익 프레임워크를 적용한 결과 저위험-고편익의 기술 역량은 상이하게 나타났다. 부산은 기계공학 중 엔진, 기계조작, 운송 등의 기술이 울산은 화학의 환경기술과 재료, 기계공학의 열처리 기술이 저위험-고편익의 역량을 가진 기술로 나타났다. 경남은 김해, 양산, 창원 등에서 기계공학, 화학, 전기공학 일부 기술 등에서 역량이 나타났다. 본 연구의 결과는 지역 내 잠재된 지식을 기반으로 하여 지역성장을 위한 전략 산업의 선정과 도출에 가능성이 있는 기술을 파악하였다는데 의의가 있다.

The fourth Industrial Revolution is transforming the industrial structure of the region, and it is necessary to develop new industries and technologies that reflect regional characteristics. The purpose of this study is to measure the knowledge relatedness and technological complexity in Busan, Ulsan, and Gyeongnam, and to identify technologies with potential for regional industrial differentiation strategies. Using patent data from 2015 to 2019, co-occurrence matrices were derived from 652 IPC codes, and the knowledge relatedness density and technology complexity index were calculated. Network analysis was performed using the knowledge relatedness density. As a result of analysis, it was found that mechanical engineering occupied a large proportion, followed by chemistry and electrical engineering. As a result of applying the risk-benefit framework to derive technologies with the potential to differentiate local industries, the technological capabilities of low-risk-high-benefit were different. Among mechanical engineering, technologies such as engine, machine operation, and transportation were included in Busan. In Ulsan, environmental technology in chemical and materials, and heat treatment technology in mechanical engineering were technologies with low-risk and high-benefit capabilities. Gyeongnam showed competence in mechanical engineering, chemistry, and electrical engineering in some areas such as Gimhae, Yangsan, and Changwon. The results of this study are meaningful in that they identified technologies with potential for selecting and deriving strategic industries for regional growth based on latent knowledge in the region.

키워드

과제정보

이 논문은 국토교통부의 스마트시티 혁신인재육성사업의 지원 및 2021년 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(NO. 2020R1I1A3056561).

참고문헌

  1. 김진하, 2016, 제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응 방안 모색, 「KISTEP InI」, 15, pp.45-58.
  2. 동진우.정혜진, 2020, 지역 산업의 특화 수준이 스마트 특성화에 미치는 영향 분석, 「지방행정연구」, 34(4), pp. 155-186. https://doi.org/10.22783/KRILA.2020.34.4.155
  3. 서연미, 2016, 유럽의 스마트전문화를 위한 연구혁신(RIS3) 정책 동향과 시사점, 「국토정책 Brief」, 581, pp.1-6.
  4. 이양복, 2016, 글로벌 서비스 조직의 명시적 지식과 암묵적 지식, 지식창출역량 및 성과에 관한 연구, 「서비스경영학회지」, 17(3), pp.23-44.
  5. 이종호.이철우, 2016, 스마트전문화 전략 및 트리플헬릭스 혁신체계와 클러스터 정책의 연계를 통한 대안적 지역산업정책의 모색, 「한국경제지리학회지」, 19(4), pp.799-811. https://doi.org/10.23841/egsk.2016.19.4.799
  6. 장윤종, 2017, 한국 제조업의 4차 산업혁명 대응실태 특징과 시사점, 「KIET 산업경제 12월호」, pp.38-52.
  7. 정성국, 2019, 동남권 산업단지 현황 및 발전 방안, 「BNK 경제인사이트 5월호」, pp.1-12.
  8. 통계청, 2018, 「광업제조업조사」.
  9. 한국산업단지공단, 2017, 「제4차 산업혁명과 산업단지의 미래」.
  10. 한국산업단지공단, 2020, 「전국산업단지현황통계」.
  11. 한장협.나중규.김채복, 2015, 특허정보를 활용한 ICT 기술 융합 분석과 발전방향에 관한 연구: 경북지역을 중심으로, 「지식재산연구」, 10(3), pp.203-238.
  12. 허동숙.이병민, 2019, 산업과 문화의 협력: 스마트 전문화를 통한 지역 혁신성장 전략 모색, 「국토지리학회지」, 53(1), pp.101-117.
  13. 황순욱.천동필, 2020, 특허 IPC 공통분류와 연관규칙 마이닝을 통한 수산분야 기술동향과 융합특성 분석, 「기술혁신학회지」, 23(2), pp.208-233.
  14. Balland, P. A., Boschma, R., Crespo, J., and Rigby, D. L., 2019, Smart Specialization Policy in the European Union: Relatedness, Knowledge Complexity and Regional Diversification, 「Regional Studies」, 53(9), pp.1252-1268. https://doi.org/10.1080/00343404.2018.1437900
  15. Balland, P. A., and Boschma, R., 2021, Complementary Interregional Linkages and Smart Specialisation: An Empirical Study on European Regions, 「Regional Studies」, 55(6), pp.1059-1070. https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1861240
  16. Balland, P. A., and Boschma, R., 2021, Mapping the Potentials of Regions in Europe to Contribute to New Knowledge Production in Industry 4.0 Technologies, 「Regional Studies」.
  17. Balland, P. A., and Rigby, D., 2017, The Geography of Complex Knowledge, 「Economic Geography」, 93(1), pp.1-23. https://doi.org/10.1080/00130095.2016.1205947
  18. Boschma, R., Balland, P. A., and Kogler, D. F., 2015, Relatedness and Technological Change in Cities: The Rise and Fall of Technological Knowledge in US Metropolitan Areas from 1981 to 2010, 「Industrial and Corporate Change」, 24(1), pp.223-250. https://doi.org/10.1093/icc/dtu012
  19. Davies, B., and Mare, D. C., 2021, Relatedness, Complexity and Local Growth, 「Regional Studies」, 55(3), pp.479-494. https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1802418
  20. European Commission, 2012, Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS 3), 「European Commission」.
  21. European Commission, 2019, Smart Specialisation: Beyond Patents, 「European Commission」.
  22. Frenken, K., and Boschma, R. A., 2007, A Theoretical Framework for Evolutionary Economic Geography: Industrial Dynamics and Urban Growth as a Branching Process, 「Journal of Economic Geography」, 7(5), pp.635-649. https://doi.org/10.1093/jeg/lbm018
  23. Frenken, K., Van Oort, F. G., and Verburg, T., 2007, Related Variety, Unrelated Variety and Regional Economic Growth, 「Regional Studies」, 41(5), pp.685-697. https://doi.org/10.1080/00343400601120296
  24. Heimeriks, G., Li, D., Lamers, W., Meijer, I., and Yegros, A., 2019, Scientific Knowledge Production in European Regions: Patterns of Growth, Diversity and Complexity , 「European Planning Studies」, 27(11), pp.2123-2143. https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1645814
  25. Kogut, B., and Zander, U., 1993, Knowledge of the Firm and the Evolutionary Theory of the Multinational Corporation, 「Journal of International Business Studies」, 24, pp.625-645. https://doi.org/10.1057/palgrave.jibs.8490248
  26. Mewes, L., and Broekel, T., 2020, Subsidized to change? The Impact of R&D Policy on Regional Technological Diversification, 「The Annals of Regional Science」, 65, pp.221-252. https://doi.org/10.1007/s00168-020-00981-9
  27. Rigby, D. L., 2015, Technological Relatedness and Knowledge Space: Entry and Exit of US Cities from Patent Classes, 「Regional Studies」, 49(11), pp.1922-1937. https://doi.org/10.1080/00343404.2013.854878
  28. Schmoch, U., 2008, Concept of a Technology Classification for Country Comparisons, 「Final Report to the World Intellectual Property Organisation」.