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The Influence of Macroeconomics Variables on Sportainment Industry - Case Study Using the Stock Price Changes of Nike, Adidas -

거시경제요인이 스포테인먼트 산업에 미치는 영향 - NIKE, Adidas 기업 주가를 중심으로 -

  • Kim, Hun-Il (Department of Health Administration & Healthcare, Major in Sports Health Rehabilitation, Cheong-Ju University)
  • 김헌일 (청주대학교 스포츠헬스케어학부)
  • Received : 2021.06.21
  • Accepted : 2021.07.27
  • Published : 2021.07.31

Abstract

This study to verify the influence of the macroeconomic factors to sportainment industry and also to find the value of use. For this, 'Dow Jones Industrial Average (DJIA)', 'West Texas intermediate (WTI)', and 'Gold Price (GP)' were selected from macroeconomic factors, and the 'Stock Price' of NIKE and Adidas for sportainment industry factor. The transaction data for 20 years (5,285 trade days) were analyzed through a two-step extraction process. Durbin-Watson regression analysis was performed to prove the influence and predict. From these analyses, the first, the Macroeconomics factors were found to have a significant effect on the sportainment industry. The second, each different levels of regression equations were found by the time setting, the environmental characteristics of each time period, and mutual relation between factors. Finally, it was found that the regression equation between specific period can be used for the future prediction in sportainment industry.

본 연구는 거시경제요인이 스포테인먼트 산업에 미치는 영향을 확인하여 그 활용 가치를 발견하기 위한 연구다. 연구를 위해 거시경제요인으로 DJIA, WTI, GP를 선택하였고, 스포테인먼트 산업을 대표할 만한 자료로 NIKE와 Adidas 주가를 선택하였으며, 20년 5,285일간의 거래 자료를 2단계 추출 과정을 거쳐 분석하였다. 분석 결과 첫째, 거시경제요인은 스포테인먼트 산업에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째 시간의 설정, 각 시기의 특성, 그리고 요인 간 관계에 따라 각기 다른 수준의 회귀식이 나타났다. 마지막으로, 시계열분석을 통한 미래 예측 방법인 Durbin-Watson 검증 결과 특정 시기의 특정 요인 간 회귀식은 미래 예측에 활용 가능한 것으로 나타났지만, 각 조건에 따라 각각 다른 결과가 관찰되어 향후 후속 연구가 필요하다 판단된다.

Keywords

References

  1. Blair, eedsedw w R. D.(2012). Sports Economics. Cambri ge University Press. New York.
  2. Fort, R. D.(2011). Sports Economics. Pearson Education, Boston.
  3. Leeds, M. A., & Von Allmen, P.(2007). The Economics of Sports. Pearson Education, Boston.
  4. BBC(2020.06.12). How the virus has impacted sporting events around the world. https://www.bbc.com/sport/51605235 2020.07.22.
  5. CNBC(2020.03.12). Coronavirus outbreak : Here What's Canceled in sports. https://www.cnbc.com/2020/03/12/the-sports-worldgrinds-to-a-halt-amid-the-coronavirus-outbreak.html 2020.07.22.
  6. CNN(2020.03.17). More sports events have been postponed amid coronavirus outbreaks. https://edition.cnn.com/2020/03/17/us/us-sportscoronavirus-postponements-spt-trnd/index.html 2020.07.22.
  7. New York Times(2020.03.14). The Financial Blow of the Coronavirus on Sports. https://www.nytimes.com/2020/03/14/sports/sports-coronavirus-impact.html 2020.07.22.
  8. Kavussano, M. G., Marcoulius, S. N., & Arkoulis, A. G.(2002). Macroeconomics factors and international industry returns. Applied financial Economics. 2002(12): 923-931.
  9. Gonzalez, M., Nave, J., & Rubio, G.(2018). Macroeconomics determinants of stock market beats. Journal of Empirical finance: 45, 26-44. https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2017.10.003
  10. Chiu, Ching-wai, Harris, R.D. F., Stoja, E., & Chin, M.(2018). Financial market Volatility, macroeconomic fundamentals and investor Sentiment. Journal of Banking and Finance. 92: 130-145. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2018.05.003
  11. Bhuiyan, E. M., & Chowdhury, M.(2020). Macroeconomic variables and stock Market indices: Asymmetric dynamics in the US and Canada. The Quarterly Review of Economics and Finance. 77: 62-74. https://doi.org/10.1016/j.qref.2019.10.005
  12. Kurov, A., & Stan, R.(2018). Monetary policy uncertainty and the market reaction to macroeconomic news. Journal of Banking and Finance. 86: 127-142. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2017.09.005
  13. Yang, X., & Chen, W.(2021). The joint effects of macroeconomic uncertainty and cyclicality on management and analyst earnings forecasts. Journal of Economics and Business. Available online 2021.03.17, 106006. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148619521000242
  14. 베어링자산운용(2020). 코로나19 관련 자산군별 시장전망. Barnings. 2020-0302호: 1-14.
  15. Deloitte(2020). COVID-19의 산업별.지역별 영향. 2020.03.
  16. UNCTAD(2020). Impact of the COVID-19 Pandemic on Trade and Development. Available online 2021.05.12. https://unctad.org/webflyer/impact-covid-19-pandemic-trade-and-development-transitioning-new-normal
  17. I-Kiet(2020). 유행성 감염병이 경제와 산업에 미치는 영향 -과거 사례의 경우-. 산업경제이슈. 2020.03.23. 제80호
  18. WTR(2017). As remarkable growth of sports industry continues, exclusive data analysis reveals the key trademark trends. 2021.05.13. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=18a78c6e-4ee9-444c-8889-a039583c54a7
  19. PWC(2018). Sports industry: lost in transition?. 2021.05.13. https://strivesponsorship.com/wp-content/uploads/2018/10/PwC-Sports-and-Esports-Survey-2018.pdf
  20. ASOIF(2019). Future of Global Sport. 2021.05.13. https://www.asoif.com/sites/default/files/download/future_of_global_sport.pdf
  21. 김헌일(2020). 스포츠 산업 정책을 위한 시장 예측 알고리듬 개발. 한국체육정책학회지, 18(1): 71-81.
  22. 이경진, 송명규(2014). 종목별 스포츠 수요와 국민소득간의 상관관계 및 수요의 소득탄력성: 국가 간 비교 자료를 바탕으로. 체육과학연구, 25(4): 713-725.
  23. 강준호, 김화섭, 김재진(2013). 스포츠시장 신분류 작성 원리와 활용방안. 스포츠시장 가치망을 중심으로. 서울. 산업연구원.
  24. 김헌일(2016). 스포츠산업 분류체계의 개선 사안과 개선 실현 가능성. 한국사회체육학회. 66: 67-80.
  25. Forbes(2019). Sports Money Index. (n.d). 2020.05.14. https://www.forbes.com/sports-money-index/#247ef5181d35
  26. MBAschool.com(2021). Top 10 Sports Brands in the World 2020. 2021.05.14. https://www.mbaskool.com/fun-corner/top-brand-lists/17629-top-10-sports-brands-in-the-world.html
  27. STATISTA(2021). Leading sport brands ranked by BrandIndex Index score in the United Kingdom (UK) from July 2018 to June 2019. 2021.05.14. https://www.statista.com/statistics/310347/top-sport-brands-ranked-by-buzz-score/
  28. VitalSoftTech(2019). The Top 10 Biggest Sports Brands (2019). 2021.05.14. https://www.vitalsofttech.com/the-top-10-biggest-sports-brands-2019/
  29. Mankiw, N.G.(2015). Principles of Economics. 김경환, 김종석 번역. 서울: 센게이지러닝코리아.
  30. 전치혁(2020). 시계열 분석 및 응용. 자유아카데미.
  31. 한광종(2015). SPSS 활용 미래예측과 시계열 분석. 백산출판사.
  32. 이원우, 장인홍(2018). SPSS활용 시계열자료 분석. 자유아카데미.
  33. 국회예산정책처(2009). 글로벌 금융위기의 영향과 정책 대응. 서울.
  34. 옥기율(2004). 거시경제요인의 변동성과 선물 시장이 주식시장의 가격변동성에 미치는 영향에 관한 연구. 금융공학연구. 3(2):67-80.
  35. 이정학, 김희정(2010). 스포테인먼트 TV 프로그램 진행자의 특성이 프로그램 평가 및 스포츠 참여자에 미치는 영향. 한국스포츠산업경영학회지, 15(5): 97-108.
  36. 이재문, 김재환(2019). 빅데이터 분석을 활용한 스포테인먼트 현황 및 전략 분석 연구. 한국스포츠학회지. 17(2): 1-13.
  37. 정윤적, 김석구(2017). 스포테인먼트에 근거한 한국 내셔널리그 서비스 품질이 관람 만족에 미치는 영향. 한국엔터테인먼트산업학회지 11(4): 117-129.
  38. 최세경(2015). 국내거시경제와 콘텐츠 산업 시장간의 연관관계 연구.- 연립방정식체계 구조모형을 중심으로. 방송통신 연구, 10: 9-43.
  39. Deloitte(2020a). Understanding the impact of COVID-9 on the sport industry. 2020.05.07. https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/sportsbusiness-group/topics/sports-business-group.html
  40. Evans, A. B. et al.(2020). Sport in the Face of the COVID-19 Pandemic: Towards an agenda for research in the sociology of sport. European Journal for Sport and Society. 17(2): 85-95. https://doi.org/10.1080/16138171.2020.1765100
  41. EPSI(2020.July.14). Position Paper on the Impact of the COVID-19 Crisis on the Sport Sector. Retieved July 30. 2020. from https://epsi.eu/news/position-paper-on-the-impact-of-the-covid-19-crisis-on-the-sport-sector/
  42. Paoli, A., Musumeci, G.(2020). Elite Athletes and COVID-19 Lockdown: Future Health Concerns for an Entire Sector. Journal of Functional Morphology and Kinesiology. 2020.05.30. 5(2): 30. https://doi.org/10.3390/jfmk5020030
  43. 김헌일(2014). 글로벌 스포츠 산업 트렌드 예측. 한국산학기술학회지.15(11): 6536-6546.
  44. 김민철, 백승현(2016). 시계열분석을 통한 국내 스포츠용품 산업의 무역불균형 예측연구. 한국스포츠산업경영학회지, 21(3), pp. 1-14.
  45. 육조영, 엄진종, 한권상(2003). 스포츠 시장 수요예측과 마케팅 전략방안. 한국스포츠리서치. 14(1). 105-119.
  46. Krueger, T. M., &n Kennedy, W. F.(1990). An examination of the Superbowl stock market predictor. Journal of Finance. 45(2). 691-697. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1990.tb03712.x
  47. 강순평(2007). 국제 원자재 시장의 분석을 통한 주식시장 예측. 한국경영과학회. 한국경영과학회 학술대회논문집 2007.11, pp. 176-180.
  48. Abullah, D., & Hayworth, S.(1993). Macroeconometrics of stock price fluctuations. Quarterly Journal of Business and Economics. 32(1), 50-67.
  49. Asprem, M.(1989). Stock prices, asset portfolios and marcroeconomic variavles in ten Europe countries. Journal of Banking and Finance. 13(4). 589-612. https://doi.org/10.1016/0378-4266(89)90032-0
  50. Barrowsm, C. W., & Naka, A.(1994). Use of Macroeconomic variables to evaluate selected hospitality stock returns in the US. International journal of Hospitality Management. 13(2). 59-65.
  51. Chen, M-H., Kim, W-G., & Kim, H-J.(2005). The impact of marcroeconomic and non-marcroeconomic force on hotel stock returns. Hospitality Management. 24. 243-258. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2004.06.008