Abstract
Due to widespread construction of AMI(Advanced Metering Infrastructure), various service tends to increase, which are not only remote metering service collection measuring data but also demand management and energy saving using measuring data. In order to support a stable management of such services, it is necessary for measuring data to be processed efficiently. In this paper, we analyze a performance of measured data processing efficiency using duplicated data removal according to AMI construction purpose on real environments.
AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 구축 확대로 인해 계량데이터의 수집을 위한 원격검침서비스 이외에도 계량데이터를 이용한 수요관리, 에너지쉼표 등 다양한 융복합 서비스들이 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 서비스를 안정적으로 운영하기 위해서는 계량데이터의 효율적 관리가 필수적이다. 본 논문에서는 중복데이터 제거를 통해 AMI의 시스템별 구축목적에 따라 계량데이터를 처리하는 효율성을 분석하고자 한다.
