초록
본 논문은 일상에서 드론을 이용하여 고도에 따른 미세먼지 측정치를 비교 분석하여 특별히 건강 취약 계층이 주로 거주하는 지역 중심으로 미세먼지 수치의 변화를 예측함으로써 날씨 정보와 연계한 환경적 요소를 제공한다. 따라서 실시간 변화의 추이를 모니터링하고 해당 기관에서는 건강 요소의 자료로써 활용될 수 있다. 현재 드론 기술의 발달과 다양한 측정 장치와 결합 된 형태로 다양한 서비스를 제공하고 있다. 측정 데이터로 PM1(극초미세먼지) / PM2.5(초미세먼지) / PM10(미세먼지)를 획득하고 변화의 추이를 예측하였으며 층고 별 변화의 추이를 분석하고 제시하는 기반을 완성하며 측정기는 미세먼지, 습도, 온도, 기압, 이산화탄소, TVoc, 포름알데이드까지 측정되는 장비를 사용하였다.
This study collects and provides environmental data related to weather by measuring the concentration levels of fine dust at different altitudes, with the aim of forecasting fine dust concentration changes, particularly in the areas where the vulnerable reside. Institutions in the healthcare-related fields can use the real-time data on the changing fine dust concentration, which is collected through different combinations of various measuring devices and drone technologies, which have recently developed at a rapid pace. The study first collects data on the following: PM1 (fine dust particles <1 ㎛ in size), PM2.5 (fine dust particles <2.5 ㎛ in size), and PM10 (fine dust particles <10 ㎛ in size) and predicts respective changes and suggests data on various high levels. The device that was used in the study measured fine dust concentration, humidity, temperature, atmospheric pressure, carbon dioxide, total volatile organic compounds (TVoc), and formaldehyde.