Journal of Information Technology Services (한국IT서비스학회지)

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A Study on Government Service Innovation with Intelligent(AI): Based on e-Government Website Assessment Data

전자정부 웹사이트 평가 결과 데이터 기반 지능형(AI) 정부 웹서비스 관리 방안 연구

  • 이은숙 (한양대학교 일반대학원 비즈니스인포매틱스) ;
  • 차경진 (한양대학교 일반대학원 경영학과)
  • Received : 2021.01.06
  • Accepted : 2021.03.30
  • Published : 2021.04.30
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Abstract

As a key of access to public participation and information, e-government is taking the active role of public service by relevant laws and policy measures for universal use of e-government websites. To improve the accessibility of web contents, the level of deriving the results for each detailed evaluation item according to the Korean web contents accessibility guideline is carried out, which is an important factor according to the detailed evaluation items for each website property and requires data-based management. In this paper, detailed indicators are analyzed based on the quality control level diagnosis results of existing domestic e-government websites, and the results are classified according to high and low to propose new improvement directions and induce detailed improvement. Depending on the necessity of management according to the detailed indicators for each website attribute, not only results but also level diagnosis to strengthen web service quality suggests directions for future improvement through accurate detailed analysis and research for policy feedback. This study ultimately makes it possible to expect government system management based on predicted data through deduction history management based on evaluation score data on public websites. And it provides several theoretical and practical implications through correlation and synergy. The characteristics of each score for the quality management of public sector websites were identified, and the accuracy of evaluation, the possibility of sophisticated analysis, such as analysis of characteristics of each institution, were expanded. With creating an environment for improving the quality of public websites and it is expected that the possibility of evaluation accuracy and elaborate analysis can be expanded in the e-government performance and the post-introduction stage of government website service.

Keywords

Acknowledgement

이 논문 또는 저서는 2018년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2018S1A5A2A01039413).

References

  1. 강정석, 윤 건, 박정원, 심우현, "정부업무평가에서 빅데이터 활용방안 연구", 한국행정연구원(KIPA) 기본연구과제, 2015, 1-256.
  2. 관계부처 합동, "한국판 뉴딜 종합계획 : 선도국가로 도약하는 대한민국으로 대전환", 2020.
  3. 국가법령정보센터, "전자정부 웹사이트 품질관리 지침", 2020.
  4. 국립전파연구원, "한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.1 (방송통신표준 KCS.OT-10.0003/R2 미래창조과학부 국립전파연구원)", 2015.
  5. 김남진, 이학준, 우이구, "보편적 학습설계 가이드라인 2.0과 한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.1 비교연구", 특수교육 저널 : 이론과 실천, 제18권, 제2호, 2017, 155-170.
  6. 김동성, 김종우, "클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 서지정보 및 인용정보를 활용한 연구 동향 분석 : 사회 네트워크 분석의 활용", 지능정보연구, 제20권, 제1호, 2014, 195-211. https://doi.org/10.13088/jiis.2014.20.1.195
  7. 김미정, 김자미, "한국의 웹 접근성 평가 연구동향 분석", 정보처리학회논문지, 제7권, 제1호, 2018, 33-42. https://doi.org/10.3745/KTSDE.2018.7.1.33
  8. 김혜리, 이상준, "공공기관 홈페이지의 웹 접근성 평가에 대한 연구", 한국인터넷방송통신학회 논문지, 제17권, 제4호, 2017, 19-25.
  9. 류성균, 황범석, "비즈니스 데이터 분석을 위한 베이지안 계층 군집분석", 한국데이터정보과학회지, 제31권, 제1호, 2020, 159-171.
  10. 박성제, 홍순구, 김종원, "반응형 웹 사이트의 접근성 평가 및 분석", 한국산업정보학회논문지, 제21권, 제3호, 2016, 47-55. https://doi.org/10.9723/jksiis.2016.21.3.047
  11. 웹 접근성 연구소, "웹 접근성 평가도구 소개", 2020.
  12. 이주현, 이응봉, 김환민, "NDSL 웹사이트 분석 및 서비스 품질평가", 정보관리연구, 제37권, 제4호, 2006, 69-91. https://doi.org/10.1633/JIM.2006.37.4.069
  13. 전지은, 이상훈, "사회 연결망분석을 활용한 법제 네트워크 구조에 관한 연구 : 원자력산업의 관계법령정보를 중심으로", 디지털융복합연구, 제17권, 제8호, 2019, 47-60. https://doi.org/10.14400/jdc.2019.17.8.047
  14. 정보통신전략위원회, 디지털 포용 추진계획, 2020.
  15. 정부업무평가위원회, "2019년 중앙행정기관 행정관리역량 부문 자체평가 세부지표", 2019.
  16. 제갈돈, "공공부문 프로그램평가에서 사회네트워크 분석(SNA)의 적용 가능성", 연구방법논총, 제4권, 제3호, 2019, 1-32.
  17. 한국정보화진흥원, "한국인터넷백서", 2018.
  18. 한국지능정보사회진흥원 AI.미래전략센터, 미래 2030(Future 2030), 2021.
  19. Aizpurua, A., A. Myriam, and V. Markel, "Uncovering the role of expectations on perceived web accessibility", Proceedings of the 15th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, 2013, 1-2.
  20. Carifio, J. and R.J. Perla, "Ten Common Misunderstandings, Misconceptions, Persistent Myths and Urban Legends about Likert Scales and Likert Response Formats and their Antidotes", Journal of Social Sciences, Vol.3, No.3, 2007, 106-116. https://doi.org/10.3844/jssp.2007.106.116
  21. Hastie, T., R. Tibshirani, J. Friedman, and J. Franklin, "The elements of statistical learning : data mining, inference and prediction", The Mathematical Intelligencer, Vol. 7, No.1, 2005, 33-42.
  22. Lopes, R., D. Gomes, and L. Carrico, "Web not for all : a large scale study of web accessibility", In Proceedings of the 2010 International Cross Disciplinary Conference on Web Accessibility(W4A), 2010, 1-4.
  23. W3C WAI(Web Accessibility Initiative), www.w3.org/WAI/fundamentals/accessibility-intro, 2019.