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저비용 센서 기반의 확장 가능한 자동 운반 시스템

Cost-effective Sensor-based Scalable Automated Conveyance System

  • 김준식 (대구대학교 ICT융합학부 인공지능전공) ;
  • 정우순 (대구대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 이형규 (대구대학교 ICT융합학부)
  • 투고 : 2021.02.16
  • 심사 : 2021.02.24
  • 발행 : 2021.02.28

초록

무인 차량 기술의 주된 초점은 차량이 목적지에 도달할 때까지 운전자의 개입 없이 다양한 센서에서 얻은 정보로 차량의 방향과 속도를 제어하는 것이다. 본 논문에서는 물류창고 혹은 공장과 같이 차량의 이동 범위가 제한된 환경 내에서 저비용 센서들을 활용한 무인 운반 시스템을 개발하는 데 초점을 둔다. 또한, 실내 위치 정보를 나타내는 수단으로 RFID 시스템을 채택하였으며, 경로 수정 및 확장 가능한 자동 운송 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 무인 운송에 사용되는 차량의 수와 동시에 이동하는 차량 간의 충돌이나 교착 상태가 없도록 차량의 효율적인 제어 메커니즘을 포함하고 있으며, 프로토타입 시스템을 구현하여 제안된 시스템의 효율성과 기능을 성공적으로 검증한다.

The important goal of the unmanned vehicle technology is on controlling the direction and speed of the vehicle with information acquired from various sensors, without the intervention of the driver, until the vehicle reaches to its destination. In this paper, our focus is on developing an unmanned conveyance system by exploiting low-cost sensing technology for indoor factories or warehouses, where the moving range of the vehicle is limited. To this end, we propose an architecture of a scalable automated conveyance system. Our proposed system includes a number of unmanned conveyance vehicles, and the efficient control mechanism of the vehicles without neither conflicts nor deadlock between the vehicles being simultaneously moved. By implementing the real prototype of the system, we successfully verify the efficiency and functionality of the proposed system.

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참고문헌

  1. Kim, J. Y. and Lee, W. C. (2014). Real-Time Obstacle Avoidance of Autonomous Mobile Robot and Implementation of User Interface for Android Platform. IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications, https://doi.org/10.14372/IEMEK.2014.9.4.237
  2. Kim, W. C. et al. (2011). On the self-driving of a model car using image processing. Proceeding of Institute of Control, Robotics and Systems, pp. 660-663.
  3. KIVA Systems, "DEFYING THE LAWS OF FULFILLMENT - THE KIVA MOBILE FULFILLMENT SYSTEM", Kiva Systems, p.2 - 7, 2007
  4. Ko, E. S, Lee. C. W. (2013). Implementation of Lane Tracking System using a Autonomous RC Toy Car, IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications, 8(5), 249-254. https://doi.org/10.14372/IEMEK.2013.8.5.249
  5. Kong, Y. I. (2013). Trend: the Business trend and direction of Google Car.. ICT & Media Policy, 25(5), 57-70