Journal of the Korean Institute of Gas (한국가스학회지)

The Korean Institute of GAS (한국가스학회)
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Implementation of Facility Movement Recognition Accuracy Analysis and Utilization Service using Drone Image

드론 영상 활용 시설물 이동 인식 정확도 분석 및 활용 서비스 구현

  • Kim, Gwang-Seok (Dept. of Geoinformatics, University of Seoul) ;
  • Oh, Ah-Ra (Institute of Gas Safety R&D, Korea Gas Safety Corporation) ;
  • Choi, Yun-Soo (Dept. of Geoinformatics, University of Seoul)
  • 김광석 (서울시립대학교 공간정보공학과) ;
  • 오아라 (한국가스안전공사 가스안전연구원) ;
  • 최윤수 (서울시립대학교 공간정보공학과)
  • Received : 2021.09.10
  • Accepted : 2021.10.25
  • Published : 2021.10.30
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Abstract

Advanced Internet of Things (IoT) technology is being used in various ways for the safety of the energy industry. At the center of safety measures, drones play various roles on behalf of humans. Drones are playing a role in reaching places that are difficult to reach due to large-scale facilities and space restrictions that are difficult for humans to inspect. In this study, the accuracy and completeness of movement of dangerous facilities were tested using drone images, and it was confirmed that the movement recognition accuracy was 100%, the average data analysis accuracy was 95.8699%, and the average completeness was 100%. Based on the experimental results, a future-oriented facility risk analysis system combined with ICT technology was implemented and presented. Additional experiments with diversified conditions are required in the future, and ICT convergence analysis system implementation is required.

첨단 IoT(사물인터넷) 기술이 에너지 업계의 안전을 위해 다양하게 쓰이고 있다. 안전대책의 중심에는 드론이 인간을 대신해 다양한 역할을 한다. 드론은 사람이 일일이 점검하기 어려운 대규모 시설과 공간 제약으로 손길이 닿기 어려운 곳에 다가가는 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 가스 위험 시설물의 효율적 대응 관리를 위해 드론 영상을 활용하여 위험 시설물의 이동정확도 및 완성도를 실험하였으며 이동 인식 정확도 100%, 데이터 분석 평균 정확도 95.8699%로, 평균 완성도 100%임을 확인하였다 실험 결과를 토대로, ICT 기술과 접목된 미래 지향적인 시설물 위험성 분석시스템을 구현 제시하였으며. 향후 조건을 다각화한 추가 실험이 필요하다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 중소벤처기업부의 규제 자유 특구 혁신사업육성 지원에 의한 연구임 (과제번호 : P0011215, 과제명 : 가스 제어 및 차단용 플랫폼 기반 안전 제어서비스 개발 및 원격 차단·제어 연동 실증)

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