Journal of Korean Medical classics (대한한의학원전학회지)

The Society of Korean Medical Classics (대한한의학원전학회)
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A Research on Automatic Data Extract Method for Herbal Formula Combinations Using Herb and Dosage Terminology - Based on 『Euijongsonik』 -

본초 및 용량 용어를 이용한 방제구성 자동추출방법에 대한 연구 -『의종손익』을 중심으로-

  • Keum, Yujeong (Dept. of Medical Classics and History, College of Korean Medicine, Daegu Haany University) ;
  • Lee, Byungwook (Dept. of Medical Classics and History, College of Korean Medicine, Dongguk University) ;
  • Eom, Dongmyung (Dept. of Medical Classics, College of Korean Medicine, Wonkwang University) ;
  • Song, Jichung (Dept. of Medical Classics and History, College of Korean Medicine, Daegu Haany University)
  • 금유정 (대구한의대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 엄동명 (원광대학교 한의과대학 원전학교실) ;
  • 송지청 (대구한의대학교 한의과대학 원전의사학교실)
  • Received : 2020.10.28
  • Accepted : 2020.11.09
  • Published : 2020.11.25
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Abstract

Objectives : This research aims to suggest a automatic data extract method for herbal formula combinations from medical classics' texts. Methods : This research was carried out by using Access of Microsoft Office 365 in Windows 10 of Microsoft. The subject text for extraction was 『Euijongsonik』. Using data sets of herb and dosage terminology, herbal medicinals and their dosages were extracted. Afterwards, using the position value of the character string, the formula combinations were automatically extracted. Results :The PC environment of this research was Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz, with 8GB of RAM and a Windows 10 64bit operation system. Out of 6,115 verses, 19,277 herb-dosage combinations were extracted. Conclusions : In this research, it was demonstrated that in the case of classical texts that are available as data, knowledge on herbal medicine could be extracted without human or material resources. This suggests an applicability of classical text knowledge to clinical practice.

Keywords

References

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