DOI QR코드

DOI QR Code

Data Conversion Automation Tool based on Repository and Processes

레파지토리 및 프로세스 기반의 데이터 전환 자동화 도구

  • Heo, Min Seok (CSLEE Consulting, Dept. of consulting headquarters) ;
  • Kim, Dong Soo (Konkuk University, Graduate school of information communication) ;
  • Kim, Hee Wan (Sahmyook University, Division of Computer Engineering)
  • 허민석 ((주)씨에스리컨설팅) ;
  • 김동수 (건국대학교 정보통신대학원) ;
  • 김희완 (삼육대학교 컴퓨터공학부)
  • Received : 2020.04.06
  • Accepted : 2020.06.10
  • Published : 2020.06.30

Abstract

This study was performed to derive a modern service management model reflecting the philosophy of the new business administration. Service management as the modern business administration should be faithful to the spirit of modernity. In addition, service management must be faithful to the essence of service in service economy era. And since modern management is to manage organizations those are the central organizations of human society, it must be managed according to the common principles of the world. Management that satisfies these three management philosophy conditions is defined as modern service management. In this study, we analyzed that the existing service management framework does not meet these standards of modern management and derived an improved modern service management model. The modern service management model must be a management model that reflects the essence of intangible goods called service, it must be a management framework that reflects the modern spirit, and it must be a management model that reflects the common principles of the world required by the central organization of the modern economic society. Therefore, this study analyzed the modern spirit in addition to the service essence and the common principle of the world analyzed in the previous study, and presented a modern service management model with these three requirements. Also, examples of modern service management were presented. This study is a conceptual model, and analytical research is needed to demonstrate that this management model can consistently produce excellent management performance by strengthening empirical studies in the future.

데이터를 운영하는 운영시스템은 비지니스의 변경, 고객 요구와 IT 기술의 발달로 정보시스템 재구축 프로젝트는 주기적으로 발생하고 있다. 이 과정에서 기업의 자산인 데이터의 정합성과 무결성을 보장하는 데이터 전환은 중요하다. 데이터 전환의 목표는 현재의 데이터베이스 시스템 운영 환경을 이해하고, 사용 중인 DBMS의 특성을 파악하여, 최적의 데이터베이스 구조를 유지하며, 신 시스템이 최상의 성능을 발휘하도록 해야 한다. 기존 정보시스템에 존재하는 축적된 과거자료를 추출하여 새로운 정보시스템의 개선된 테이블로 옮기는 과정을 말한다. 데이터 전환은 사전에 설계/계획된 규칙에 따라 최종 목적 테이블로 전환하는 전체 과정이다. 따라서, 기존 정보시스템에서 사용하고 있는 데이터를 차세대 시스템 구축 사업에서도 사용할 수 있도록 데이터의 이행은 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 차세대 시스템 통합 프로젝트 중 중요한 부분인 데이터 전환을 위한 자동화 도구를 설계하였다. 본 연구에서 기존 데이터 전환 방식의 문제점을 분석하여 데이터 전환을 위한 개선방안을 제시하고, 레파지토리와 프로세스 기반의 효율적인 데이터 전환 자동화 도구를 제안하고 실제 차세대 프로젝트의 적용사례를 통해 그 효율성을 검증하였다.

Keywords

References

  1. Bill Inmon, Claudia Imhoff, Ryan Sousa (2010), Corporate Information Factory, Ji&Sun
  2. Data Streams(2017), Data migration, data migration issues http://datastreams.co.kr/consulting-service/data-migration/
  3. Kimball Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit, USA : WILEY, 2004 https://www.talend.com
  4. Ko, J.H., Kim, D.S. and Kim, S.B.(2011),"Data Quality Diagnosis Method in Information System Audit,"Proceeding of Fall Conference of Korea IT Service Society, pp.417-420
  5. Korea Database Agency(2012), Data Quality Guidelines (Revision)
  6. Korea Database Agency(2015), Data Industry White Paper
  7. Korea Database Agency(2015), Data Industry Status Survey Result Report
  8. Korea Database Agency(2016), Data Industry White Paper
  9. Korea Database Agency(2017), Data Industry White Paper
  10. Korea Database Agency(2017), Data Analysis Guidelines (Revision)
  11. Kwon, S.Y.(2007), Data migration method and required time, Korea Database Agency http://www.dbguide.net
  12. Nho, J.K.(2014), The role of DA for a successful build the next generation of systems, Encore http://www.dator.co.kr/encore/textyle/1542745
  13. Park, S.H.(2014), Successful Migration Strategy with Automation Tools, Meta Mining
  14. Ralph Kimball and Margy Ross(2015), Data Warehouse Toolkit(Revision), BJPUBLIC
  15. Shin, S.H.(2014), Design and consistency verification of science and technology information content data migration model, Korea Institute of Science and Technology Information