KNOM Review

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
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A System Architecture for Facility Fault Diagnosis and Repair Action in Smart Factory

스마트 팩토리에서 설비 장애 진단 및 조치 시스템 구조

  • Cho, Jaehyung (Korea University of Technology and Education Department of Information Communication) ;
  • Lee, Jaeoh (Korea University of Technology and Education Department of Information Communication)
  • Received : 2020.07.15
  • Accepted : 2020.08.16
  • Published : 2020.08.31
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Abstract

Recently, a research on a smart factory was developed from a concept of factory automation(FA) to the formation of collecting and analyzing data. This trend is accelerated as the development of communication technology(5G) and IoT devices are developed in various ways according to the field situation. In addition, digital transformation has been actively conducted in the strengthening corporate competitiveness, and various optimization studies are being conducted through process re-adjustment by combining data received from various IoT equipment and automated facilities. Therefore, in this paper, we propose a system architecture and its related components in diagnosing and repairing facility failure using a prediction system which is one of the related researches.

최근 스마트 팩토리(Smart Factory)에 대한 연구는 단순히 공장 자동화(Factory Automation, FA)의 개념에서 데이터를 수집하고 분석하는 형태로 발전하고 있다. 이것은 통신 기술의 발전(5G)과 IoT 장치(device)들이 현장 상황에 맞춰 다양하게 개발되면서 가속화 되고 있다. 또한, 기업 경쟁력 강화로 디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)이 활발히 이루어지고 있으며, 이를 각종 IoT 장비로 부터 수신한 데이터와 자동화된 설비를 결합시켜 공정 재조정을 통한 최적화 연구가 다양하게 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 관련 연구 중 하나인 예측 시스템을 활용한 설비 장애 진단 및 조치 시스템 구조 및 요소를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020년도 한국기술교육대학교 교수 교육연구진흥과제 지원에 의하여 연구되었음.

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