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인공지능 분야 국방 미래 신기술 예측에 관한 실증연구

An Empirical Study on the Prediction of Future New Defense Technologies in Artificial Intelligence

  • 투고 : 2020.06.04
  • 심사 : 2020.09.04
  • 발행 : 2020.09.30

초록

인공지능의 기술적 진보는 통신·물류·보안·의료 등 다양한 산업분야에 영향을 미치고 있으며, 경제성·효율화·상용기술과의 연계방안과 관련된 연구개발이 중점적으로 이루어지고 있다. 국방 분야에서도 다차원 동시 통합전, 유·무인 복합전, 국지성 비대칭전 등 전쟁수행 개념이 발전함에 따라 전장인식·지휘통제·전력운용·의사결정 지원 등의 분야에 인공지능 역량을 적용하기 위한 개념설계와 실적용을 위한 과제 기획을 지속 추진 중이다. 전략적 관점에서 미래 전장 환경 및 전쟁 수행 방식의 변화를 예측하고, 선도적 대응을 위해 군사력 발전 방향을 설계·기획하는 것은 포괄적 미래 위협에 대비하기 위한 기본요소일 뿐만 아니라, 한정된 예산/시간 대비 최적의 효율을 도출할 수 있다는 점에서 필수불가결한 요소이다. 이러한 관점에서 본 연구는 국방 분야의 활용 가능성이 높은 잠재력 있는 미래기술을 발굴하고 연구개발에 적용하기 위한 기술주도형 기획의 일환으로 수행되었다. 본 연구에서는 국방 미래기술 조사를 위해 수행되었던 연구 자료를 바탕으로 기존 국방 연구과제들과의 중복성, 기술의 실현가능성 등을 고려하여 후속 연구가 필요한 미래 신기술을 예측하였다. 또한 선정된 인공지능 분야 국방 미래 신기술과 평가지표 간 유의미성을 확인하기 위해 실증연구를 수행하였다.

Technological advances in artificial intelligence are affecting many industries, such as telecommunications, logistics, security, and healthcare, and research and development related to economic, efficiency, linkage with commercial technologies are the current focus. Predicting the changes in the future battlefield environment and ways of conducting war from a strategic point of view, as well as designing/planning the direction of military development for a leading response is not only a basic element to prepare for comprehensive future threats but also an indispensable factor that can produce an optimal effect over a limited budget/time. From this perspective, this study was conducted as part of a technology-driven plan to discover potential future technologies with high potential for use in the defense field and apply them to R&D. In this study, based on research data collected in a defense future technology investigation, the future new technology that requires further research was predicted by considering the redundancy with existing defense research projects and the feasibility of technology. In addition, an empirical study was conducted to verify the significance between the future new defense technology and the evaluation indicators in the AI field.

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참고문헌

  1. WIPO, Technology Trends 2019: Artificial Intelligence, Technical Report, World Intellectual Property Organization, Switzerland, pp. 84-103.
  2. R. Perrault, Y. Shoham, E. Brynjolfsson, J. Clark, J. Etchemendy, B. Grosz, T. Lyons, J. Manyika, S. Mishra, J. C. Niebles, "The AI Index 2019 Annual Report", AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, USA., pp. 48-71
  3. H. T. Kang, Y. B. Kim, J. H. Kim, S. K. Yoo, J. H. Im, "Defense Policy 2040 : Prospects and Issues for Future Warfare", Korea Institute for Defense Analyses, Korea, pp. 15-38, 2019.
  4. "Air Space Total Awareness for Rapid Tactical Execution(ASTARTE), Defense Advanced Research Projects Agency, Available From: https://www.darpa.mil/attachments/ASTARTEProgramOverviewApril21.pdf (accessed Jul. 10, 2020)
  5. "Ministry of Defense report for 2020", R.O.K. Ministry of Defense, Available From: https://www.mnd.go.kr/mbshome/mbs/plan/subview.jsp?id=plan_020100000000 (accessed Jul. 10, 2020)
  6. L. Georghiou, J. Cassingena, M. Keenan, I. Miles, R. Popper, The Handbook of Technology Foresight, Edward Elgar, pp. 44-88, 2008.
  7. A. R. Hoehn, A. Parasiliti, S. Efron, S. Strongin, Discontinuities and Distractions-Rethinking Security for the Year 2040, Technical RAND Corporation, USA
  8. J. H. Ahn, J. H. Hong, 2020 KISTEP Future Promising Technology Research, Technical Report, Korea Institute of Science & Technology Evaluation and Planning, Korea, pp. 3-49.
  9. J. S. Jung, Y. E. Kim, IT & Future Strategy Report: 2020 ICT Issues and 9 Trends Forecast, Technical Report, National Information Society Agency, Korea, pp. 1-32.
  10. B. Y. Han, H. K. Lee, I. W. Yoon, Y. K. Yang, S. H. Roh, Survey on Technology-Driven Future Defense Technology, Technical Report, Defense Agency for Technology and Quality, Korea, PP.36-95.
  11. J. W. Ahn, S. W. Noh, T. H. Kim, I. W. Yun, "An Empirical Study on Defense Future Technology in Artificial Intelligence", The Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 21, No. 5, pp. 409-416, May 2020. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.5.409
  12. D. H. Kim, "An Empirical Study on Future New Technology in Defense Unmanned Robot", The Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 19, No. 4, pp. 611-616, Apr. 2018. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2018.19.4.611