Abstract
Nowadays there are over 1.6 billion web pages and it is hard to get necessary results that user wants. Most search engines allow you to search with logical form to get accurate results. However, normal users are not familiar to search information as logical form. Therefore, they search in natural language rather than in complicated logical form. In this paper there are some suggestions to improve quality of searching results, converting natural language input by the user into logical form which can able to use advanced search engine. Users tend to make short searches due to the 'Simplicity' which is one of the features of the search form. Therefore we suggest history retrieval method; advanced version of previous suggestion to provide convenience to the normal users. We had improvement on accuracy of the search results converting natural languages to logical form and also can contain every keyword without missing any keywords using searching methods on this paper. It is expected that these search methods will contribute to the development of search engines.
현재 웹에서 존재하는 웹페이지는 16억개 이상이며 이중에서 원하는 검색결과를 얻기란 쉽지 않은 일이다. 대부분의 검색엔진에서는 정밀한 검색결과를 제공하기 위하여 논리식의 형태로 검색할 수 있게 하고 있다. 하지만 일반적인 경우 사람들은 원하는 정보를 논리식 형태로 검색하는데 익숙하지 않다. 때문에 복잡한 논리식 형태로 검색하기 보다는 자연어로 검색한다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 입력하는 자연어 질의를 검색엔진의 고급검색을 사용할 수 있는 논리식으로 변환하여 검색결과의 품질을 향상시켜주는 검색방법을 제안한다. 또한 사용자들은 검색형태의 특징 중 하나인 단순성에 의해 길게 검색하기 보다는 여러 번의 짧은 검색을 이용하는 경우가 훨씬 많다. 이에 따라 사용자들에게 편리성을 제공하기 위하여 앞에서 제안한 검색방법을 활용한 히스토리 검색방법을 제안한다. 본 논문의 검색방법들을 사용한 결과 자연어 상태의 검색결과보다 논리식으로 변환한 검색결과의 정확도가 개선되었고 누락되는 키워드 없이 사용자가 검색하고자하는 모든 키워드를 반영할 수 있다. 이러한 검색방법이 검색엔진의 발전에 기여할 것으로 기대한다.
