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Big Data Platform Construction and Application for Smart City Development

스마트 시티의 발전을 위한 빅데이터 플랫폼 구축과 적용

  • Moon, Seung Hyeog (Dept. of Mechanical and Metallic Mold Engineering, Gwangju Univ)
  • 문승혁 (광주대학교 기계.금형공학부)
  • Received : 2020.02.18
  • Accepted : 2020.03.16
  • Published : 2020.05.31

Abstract

The development of civilization is in line with evolution of cities and transportation technology caused by industrialization. Up to now, a city has been developed owing to transportation cost reduction and needs for land utilization as a limited core business district. Continuous increase of urban population density has accompanied by lots of problems socioeconomically such as rise of land value, traffic congestion, gap between the rich and poor, air pollution, etc. Those issues are difficult to be solved in existing city ecosystem. However, a clue for solving the problems could be found in there. The design of Seoul mid-night bus route was from analysis of movement of people in the rural area by using ICT so that a city ecosystem should be firstly analyzed for solving rural issues. If the cause of those is found, big data platform construction is required to raise the life quality of citizen and the problems could be solved. Big data should be located in the middle of the platform connected with every element of city based on ICT for real-time collection, analysis and application. This paper addresses construction of big data platform and its application for sustainable smart city.

인류 문명의 발전은 산업화에 따른 도시의 발전과 운송 기술의 진화와 맥을 같이한다. 지금까지의 도시 발전은 수송비 절감과 한정된 중심업무 지구로서의 토지 이용 요구에 따라 진행되어왔다. 도시 인구 밀집도의 지속적인 증가는 지가상승, 교통 혼잡, 빈부격차, 공해발생 등과 같이 사회·경제적으로 많은 문제를 일으켜 왔고 현재의 도시 생태 시스템으로는 전반적인 해결에 어려움이 있다. 그러나 문제의 해결을 위한 실마리는 바로 도시생태계 내에서 찾을 수 있다. 서울 심야버스 운행 노선의 설계는 바로 심야의 도시 내 이동 인구의 흐름을 정보통신 기술을 이용해 분석하여 얻은 결과이다. 이렇듯 도시 문제의 해결은 도시 생태계의 분석에서 출발하는 것이 타당하다. 문제의 원인을 알았다면 시민의 삶의 질을 높이기 위해 빅데이터 플랫폼 구축이 필요하고 이를 통한 해결이 가능하다. 이 플랫폼의 중심에는 정보통신 기술의 기반 하에 도시의 구성 요소와 연결되어 실시간 수집, 분석 및 적용되는 빅데이터가 자리 잡고 있어야한다. 본 연구를 통해 지속 가능한 스마트 시티를 위한 빅데이터 플랫폼 구축과 적용 방안에 대하여 고찰한다.

Keywords

References

  1. Amy Glasmeiera, Susan Christophersonb, "Thinking about smart cities", Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, Vol. 8, No. 1, pp. 3-12, 2015. DOI:10.1093/cjres/rsu034
  2. Renata Paola Dameri, "Searching for Smart City definition: a comprehensive proposal", International Journal of Computers & Technology, Vol. 11, No. 5, pp. 2544-2551, 2013. DOI:10.24297/ijct.v11i5.1142
  3. Seong-Min Kim, Seung-Hoon Cheon, "A Study on the Estimation Methodology of Traffic Congestion Cost Based on Individual Vehicle Speed Data", Journal of Transport Research, Vol. 26, No. 3, pp. 45-57, 2019. https://doi.org/10.34143/jtr.2019.26.3.45
  4. J.Sherly, D.Somasundareswari, "Internet of Things based Smart Transportation Systems", International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Vol. 2, No. 7, pp. 1207-1210, 2015.
  5. Esther Mengelkamp, Johannes Garttner, Kerstin Rock, Scott Kessler, Lawrence Orsini, Christof Weinhard, "Desiging microgrid energy markets: A case study: The Brooklyn Microgrid", Applied Energy, Vol. 210, pp. 870-880, 2018. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.06.054
  6. Chung, Woo-Ghee, "Study on Effective 5G Network Development Method for 5G Mobile Communication Services", The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, Vol. 29, No. 5, pp. 353-358, 2018. https://doi.org/10.5515/KJKIEES.2018.29.5.353
  7. Bin Cheng, Salvatore Longo, Flavio Cirillo, Martin Bauer, Ernoe Kovacs, "Building a Big Data Platform for Smart Cities: Experience and Lessons from Santander", 2015 IEEE International Congress on Big Data, New York, NY, pp. 592-599, 2015. DOI: 10.1109/BigDataCongress.2015.91
  8. https://www.cnbc.com/2020/01/10/sonys-concept-car-hyundais-flying-taxi-among-top-auto-debuts-at-ces.html?&qsearchterm=CES 2020 Hyundai
  9. Aditya Gaura, Bryan Scotneya, Gerard Parra, Sally McCleana, "Smart City Architecture and its Applications based on IoT", Procedia Computer Science, Vol. 52, pp. 1089-1094, 2015. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.122