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VVC의 화면 내 예측에서 적응적 TBC를 사용하는 방법

Adaptive TBC in Intra Prediction on Versatile Video Coding

  • Lee, Won Jun (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Park, Gwang Hoon (Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University)
  • 투고 : 2019.12.11
  • 심사 : 2020.01.23
  • 발행 : 2020.01.30

초록

VVC는 화면 내 예측에서 67가지의 모드를 사용한다. 이때 화면 내 예측 모드 표현을 위한 데이터를 감소시키기 위하여 MPM(Most Probable Mode)을 사용한다. 시그널링 되는 모드가 MPM 후보 내에 존재하는 경우 MPM 리스트의 해당 index를 송신하는 방법을 사용하고 MPM 후보 내에 존재하지 않는 경우에는 TBC 부호화를 적용한다. 화면 내 예측에서 TBC가 적용될 때 MPM 후보를 제외하고 낮은 번호의 모드 순서대로 3가지가 선택되어 5비트로 부호화되고 나머지 모드는 6비트로 부호화된다. 본 논문에서는 VVC의 화면 내 예측에서 사용하는 TBC 기술의 한계점을 알아보고 화면 내 예측에서 TBC를 사용할 때 기존의 방법보다 효율적으로 부호화 할 수 있는 적응적인 방법을 제안한다. 그 결과 기존의 부호화 방법과 비교해서 overall 부호화 성능이 AI와 RA에서 각각 0.01%, 0.04%의 부호화 효율이 증대되었다.

VVC uses 67 modes in intra prediction. Most probable mode (MPM) is used to reduce data for the representation of intra prediction mode. If the mode to send exists in the MPM candidate, the index of the MPM list is transmitted. If it does not exist in the MPM candidate, TBC encoding is applied. When TBC is applied in intra prediction, three are selected in order of low number mode and coded into 5 bits. The remaining modes except the mode encoded by 5 bits are encoded by 6 bits. In this paper, we examine the limitations of the TBC used in VVC intra prediction and propose an adaptive method that can encode more efficiently than conventional methods when using TBC in intra prediction. As a result, the coding efficiency of the overall coding performance is 0.01% and 0.04% in AI and RA, respectively, compared with the conventional coding method.

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참고문헌

  1. B. Bross, J. Chen, S. Liu, "Versatile Video Coding (Draft 6)", Gothenburg Meeting, July, 2019
  2. J. Chen, Y. Ye, S. Kim, "Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 6 (VTM 6)", Gothenburg Meeting, July, 2019
  3. F. Bossen, J. Boyce, X. Li, V. Seregin, K. Suhring, "JVET common test conditions and software reference configurations for SDR video", Geneva Meeting, March, 2019
  4. G. Bjontegaard, "Calculation of average PSNR differences between RD-curves," ITU-T SG16 Q.6, VCEG-M33, Texas, USA, Apr. 2001