물과 미래 (Water for future)

한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
권호 표지

무인이동체를 활용한 하천 데이터 측정 기기 및 처리 기법 소개

  • 신재현 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 성호제 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 이동섭 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부)
  • 발행 : 2020.11.25
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

키워드

과제정보

본 연구는 국토교통부/국토교통과학기술진흥원의 지원으로 수행되었습니다(과제번호 20DPIW-C153746-02).

참고문헌

  1. 과학기술정보통신부. (2018). 무인이동체 기술혁신과 성장 10개년 로드맵.
  2. 국토교통부. (2018). 스마트 하천관리를 위한 하천조사 최적화 드론시스템 개발 기획.
  3. 이문섭, 김거식, 민기현, 손동훈 등. (2019). 초분광 이미징 기술동향. 전자통신동향분석. 34(1). pp. 86-97. https://doi.org/10.22648/ETRI.2019.J.340108
  4. Al-Ruzouq, R., Gibril, M. B. A., Shanableh, A., Kais, A., Hamed, O., Al-Mansoori, S., & Khalil, M. A. (2020). Sensors, Features, and Machine Learning for Oil Spill Detection and Monitoring: A Review. Remote Sensing, 12(20), 3338. https://doi.org/10.3390/rs12203338
  5. Castano, F., Strzelczak, S., Villalonga, A., Haber, R. E., & Kossakowska, J. (2019). Sensor reliability in cyber-physical systems using internet-of-things data: A review and case study. Remote sensing, 11(19), 2252. https://doi.org/10.3390/rs11192252
  6. Jeziorska, J. (2019). UAS for Wetland Mapping and Hydrological Modeling. Remote Sensing, 11(17), 1997. https://doi.org/10.3390/rs11171997
  7. Lang, M., Bourgeau-Chavez, L. L., Tiner, R. W., & Klemas, V. V. (2015). Advances in remotely sensed data and techniques for wetland mapping and monitoring. Remote Sensing of Wetlands: Applications and Advances; Ralph, WT, Megan, WL, Victor, VK, Eds, 79-118.
  8. Legleiter, C. J., Roberts, D. A., & Lawrence, R. L. (2009). Spectrally based remote sensing of river bathymetry. Earth Surface Processes and Landforms, 34(8), 1039-1059. https://doi.org/10.1002/esp.1787
  9. Legleiter, C. J., & Harrison, L. R. (2019). Remote sensing of river bathymetry: Evaluating a range of sensors, platforms, and algorithms on the upper Sacramento River, California, USA. Water Resources Research, 55(3), 2142-2169. https://doi.org/10.1029/2018wr023586
  10. Yao, H., Qin, R., & Chen, X. (2019). Unmanned aerial vehicle for remote sensing applications-A review. Remote Sensing, 11(12), 1443. https://doi.org/10.3390/rs11121443