Convergence Security Journal (융합보안논문지)

Korea convergence Security Association (한국융합보안학회)
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A Study on the Trend Analysis Based on Personal Information Threats Using Text Mining

텍스트 마이닝을 활용한 개인정보 위협기반의 트렌드 분석 연구

  • 김영희 (한화시스템 ICT) ;
  • 이택현 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학 산업정보시스템) ;
  • 김종명 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학 산업정보시스템) ;
  • 박원형 (극동대학교 산업보안학과) ;
  • 국광호 (서울과학기술대학교 기술경영융합대학 글로벌융합산업공학과)
  • Received : 2018.11.30
  • Accepted : 2019.06.30
  • Published : 2019.06.30
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Abstract

For that reason, trend research has been actively conducted to identify and analyze the key topics in large amounts of data and information. Also personal information protection field is increasing activities in order to identify prospects and trends in advance for preemptive response. However, only research based on technology such as trends in information security field and personal information protection solution is broadly taking place. In this study, threat-based trends in personal information protection field is analyzed through text mining method. This will be the key to deduct undiscovered issues and provide visibility of current and future trends. Policy formulation is possible for companies handling personal information and for that reason, it is expected to be used for searching direction of strategy establishment for effective response.

과학기술 분야를 비롯한 산업영역 전반에 걸쳐 기술의 방향성과 흐름을 확인하기 위한 연구가 중요하게 대두되고, 이를 위해 대량의 데이터와 정보에서 주요 토픽을 찾아내고 분석하기 위한 트렌드 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 이와 함께 개인정보보호 영역 또한 전망과 흐름을 사전에 파악하고, 선제적 대응을 위한 활동이 요구되고 있지만, 광의적인 형태의 정보보안 영역과 개인정보보호 관련 솔루션 기반의 트렌드 연구등 기술위주의 연구만 이뤄지고 있다. 이에 본 연구에서는 텍스트 마이닝을 활용해 개인정보보호 영역에 국한된 위협기반의 트렌드 분석을 통해 주요 이슈 토픽을 도출하고 현재와 미래의 트렌드를 미리 확인하여, 개인정보처리 기업에서 개인정보보호에 필요한 정책수립과 효과적 대응을 위한 전략수립 방향성 탐색에 활용 될 것으로 기대된다.

Keywords

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