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ViVa: Mobile Video Quality Enhancement System Based on Cloud Offloading

ViVa: 클라우드 오프로딩 기반의 모바일 영상 품질 향상

  • Jo, Bokyun (Electronics and Radio Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Suh, Doug Young (Electronics and Radio Engineering, Kyung Hee University)
  • Received : 2018.11.12
  • Accepted : 2019.03.13
  • Published : 2019.03.30

Abstract

In this paper, we show how to provide high quality image service using cloud server and image quality enhancement algorithm. In other words, based on the concept of ViVa (Video Value Addition) proposed in the paper, we propose an improved system compared to the existing streaming service by providing a high-quality video with the transmission bit rate and calculation amount necessary to serve low-quality images.

본 논문에서는 클라우드 서버와 영상 품질 향상 알고리즘을 이용하여 고화질의 영상을 서비스하는 방법을 소개한다. 즉, 논문에서 제안하는 ViVa (Video Value Addition)의 개념을 바탕으로 저화질 영상을 서비스하는데 필요한 전송 비트레이트와 계산량으로 고화질의 영상을 서비스함으로써 기존 스트리밍 서비스 대비 향상된 시스템을 제안한다.

Keywords

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그림 1. 예측된 d 값에 대한 region matching Fig. 1. Region matching for estimated d

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그림 2. 제안하는 방식의 시스템 Fig. 2. Proposed method system

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그림 4. MOS 영상 품질 측정 척도 Fig. 4. Perceptual video quality scale in MOS

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그림 3. 기존의 방식 대비 제안하는 방식의 효율 Fig. 3. Efficiency of proposed method for existing method

표 1. 테스트 영상들의 특성 Table 1. Specification of test video sets

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표 2. 각 모듈 별 처리량(clock 수 ×106) Table 2. Processing amount of each modules (number of clock ×106)

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표 3. 기존의 방식과 제안하는 방식 각각의 전송 비트레이트와 연산량(clock 수×109) Table 3. transmission bit rate and computation of proposed and existing method

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표 4. 각 영상에 대한 MOS 점수 Table 4. MOS of each video

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References

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