DOI QR코드

DOI QR Code

High Dynamic Range Imaging Using Inverted Local Patterns with Saturation Compensation

포화도 보상의 반전 지역 패턴을 이용한 HDR 영상화

  • Kwon, Oh Seol (School of Electronical Electronics and Control Engineering, Changwon National University)
  • 권오설 (창원대학교 전기전자제어공학부)
  • Received : 2018.07.24
  • Accepted : 2018.09.23
  • Published : 2018.09.30

Abstract

This paper presents a method of HDR imaging with adaptive saturation compensation for brightness change. The saturation of HDR images were lighten on dark region because conventional HDR methods have focused on brightness change. Therefore, the proposed HDR method compensates saturation adaptively according to brightness change. For experiments of several images, the proposed algorithm is superior to conventional HDR methods qualitatively and quantitatively in terms of color saturation.

본 논문은 적응적 색 포화도 보상을 통한 HDR 영상 생성 기법을 제안한다. 기존의 HDR 기법은 밝기 변화에 초점이 맞추어져 있기 때문에 어두운 영역에서 밝기 향상에 따라 색이 옅어져 보이는 원인이 된다. 따라서 제안한 색 포화도 보상 기법은 HDR 영상 생성 시 밝기 변화에 따라 적응적으로 색 포화도를 보상함으로써 색 포화도가 옅어지는 문제를 해결하고 선명도를 향상할 수 있다. 다양한 형태의 영상에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 기존 방법에 비해 HDR 영상화의 성능에서 우수함을 확인하였다.

Keywords

References

  1. G. Yadav, S. Maheshwari, and A. Agarwal, "Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Based Enhancement For Real Time Video System," Proc. International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, New Delhi, India, pp. 2392-2397. 2014.
  2. G. Guarnieri, S. Marsi, and G. Ramponi, "High dynamic range image display with halo and clipping prevention," IEEE Trans. Image Process., Vol. 20, No. 5, pp. 1351-1362, May 2011. https://doi.org/10.1109/TIP.2010.2092436
  3. K. Kim, J. Bae, and J. Kim, "Natural HDR image tone mapping based on retinex," IEEE Trans. Consum. Electron., Vol. 57, No. 4, pp. 1807-1814, Nov. 2011. https://doi.org/10.1109/TCE.2011.6131157
  4. S. Hsia and T. Kuo, "High-performance high dynamic range image generation by inverted local patterns," IET Image Processing, Vol. 9, No. 12, pp. 1083-1091, Nov. 2015. https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2014.0853
  5. R. Mantiuk, K. Myszkowski, and H. Seidel, "Visual difference predictor for HDR images," Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Hague, Netherlands, pp. 2763-2769, 2004.