Abstract
Generally, when predicting the accuracy of the anti-air artillery system, the error is classified as fixed bias, variable bias, and random error. Then the standard deviation on the target is expressed as the square root of the squared sum of each error value which comes from the random error and variable bias and in the case of fixed bias, the mean value is shifted as the sum of errors from the fixed bias. At this time, the variables indicating the displacement of the direction of azimuth and elevation direction with regard to the change of the unit value of each error are weighted. These errors are then used to predict the system's delivery accuracy through a normally distributed integral. This paper presents a method of predicting system accuracy by considering the correlation of errors. This approach shows that it helps to predict the delivery accuracy of the system, precisely.
일반적으로 대공화기의 체계 명중률을 예측할 때 오차를 각각 고정편기, 가변편기 및 랜덤오차로 분류한 후 가변편기와 랜덤오차는 각 오차의 값의 제곱의 합의 제곱근으로 나타내고 고정편기의 경우는 오차의 합으로 나타낸다. 이때 각 오차의 단위 값의 변화에 관한 고각방향과 방위각 방향의 변위를 나타내는 변수가 가중치로 작용한다. 그리고 이 오차들을 이용하여 정규분포식의 적분을 통하여 체계 명중률을 예측한다. 본 논문에서는 오차의 상관관계를 고려하여 체계 명중률을 예측하는 방법을 제시한다. 본 접근법이 정밀한 체계 명중률을 예측하는데 도움이 된다는 것을 보인다.