DOI QR코드

DOI QR Code

안테나 소자 결함을 고려한 안테나 빔 패턴 재합성을 통한 위성 SAR 성능향상에 대한 연구

Study on Spaceborne SAR System Performance Improvements Using Antenna Pattern Resynthesis in Presence of Element Failure

  • 강민석 (포항공과대학교 전자전기공학과) ;
  • 원영진 (한국항공우주연구원) ;
  • 임병균 (한국항공우주연구원) ;
  • 김경태 (포항공과대학교 전자전기공학과)
  • Kang, Min-Seok (Department of Electrical and Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Won, Young-Jin (KOMPSAT-6 Program Office, Korea Aerospace Research Institute) ;
  • Lim, Byoung-Gyun (KOMPSAT-6 Program Office, Korea Aerospace Research Institute) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Department of Electrical and Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology)
  • 투고 : 2018.05.16
  • 심사 : 2018.08.07
  • 발행 : 2018.08.31

초록

위성 탑재체 합성 개구면 레이다(synthetic aperture radar: SAR) 시스템에서는 다양한 SAR 성능 변수의 제약조건을 충족하기 위해 안테나의 요구되는 특성을 분석하여야 한다. 본 논문에서는 결함 안테나 소자 존재 시 위성 SAR 안테나 빔 패턴을 최적화함으로써 SAR 시스템 성능변수를 최적화를 수행한다. SAR 시스템 성능변수 제약조건에 맞는 마스크 패턴을 설계한 후, 입자 군집 최적화(particle swarm optimization: PSO) 기법을 통해 마스크 패턴에 들어맞는 안테나 패턴 최적화 재합성을 수행한다. 시뮬레이션에서는 실제 위성 SAR 시스템 성능변수를 기반으로 안테나 빔 패턴 재합성을 수행하여 제안한 알고리즘의 성능을 확인한다.

To meet the requirements of various satellite synthetic aperture radar(SAR) system performance parameters, the characteristics of the antenna pattern should be analyzed. In this paper, we propose a method to improve the SAR system performance using an effective technique for optimizing antenna pattern synthesis in the presence of element failure. The desired antenna pattern can be synthesized by referring to the optimized antenna mask templates using the particle swarm optimization algorithm. In the simulation, the performance of the proposed method is verified by analyzing characteristics related to the SAR system performance parameters using antenna pattern regeneration.

키워드

참고문헌

  1. S. Barbarossa, G. Levrini, "An antenna pattern synthesis technique for spaceborne SAR performance optimization," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 29, no. 2, pp. 254-259, Mar. 1991. https://doi.org/10.1109/36.73666
  2. M. I. Skolnik, Introduction to Radar Systems, 3rd ed. McGraw-Hill, 2001.
  3. J. C. Curlander, R. N. McDonough, Synthetic Aperture Radar: System and Signal Processing, New York, John Wiley & Sons, 1991.
  4. S. Y. Kim, J. H. Hwang, B. T. Jeon, C. H. Kim, and N. H. Myung, "Optimal antenna pattern design for synthesis aperture radar using particle swarm intelligence," in Proceedings 4th ISAP, Niigata, 2007, pp. 1027-1030.
  5. S. Y. Kim, N. H. Myung, and M. J. Kang, "Antenna mask design for SAR performance optimization," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 6, no. 3, pp. 443-447, Jul. 2009. https://doi.org/10.1109/LGRS.2009.2016356
  6. Y. J. Won, J. H. Lee, "Spaceborne SAR performance improvement by antenna pattern optimization," in 2016 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP), Okinawa, 2016, pp. 850-851.
  7. Y. J. Won, K. H. Lee, and J. H. Lee, "Performance improvement of spaceborne SAR using antenna pattern synthesis based on quantum-behaved particle swarm optimization," International Journal of Antennas and Propagation, vol. 2017, p. 6928970, 2017.
  8. 원영진, 이재현, "위성용 영상레이다 시스템 성능 분석 시뮬레이터 개발," 한국항공우주학회지, 45(4), pp. 318-327, 2017년 4월. https://doi.org/10.5139/JKSAS.2017.45.4.318
  9. J. Kennedy, R. C. Eberhart, Swarm Intelligence, San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 2001.