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Comparison of Fragility Using Natural Frequency and Damping Parameter in System

고유주파수와 감쇠비에 대한 시스템 손상도 비교

  • Received : 2017.07.07
  • Accepted : 2017.11.30
  • Published : 2018.01.01

Abstract

The purpose of the present study is to compare the reduction rate of natural frequency and the increase rate of damping parameter with structural damage in system. For this purpose, experiment and numerical simulation analysis are performed for the 2-span H-Beam with lower natural frequency and higher damping parameter from free vibration in structure. The response signal by impact load before and after damage is analyzed at 14 locations. The response signals for all locations are performed fast fourier transform to estimate the natural frequency reduction rate and wavelet transform to estimate the damping parameter increase rate. The time domain function corresponding to each scale(frequency) is separated from the response signal by wavelet parameter. The estimation of damping parameter increase rate using wavelet transform is more sensitive than the estimation of natural frequency reduction rate in structure.

본 연구의 목적은 구조 시스템의 구조적 손상에 의한 고유주파수 감소율과 감쇠변수 증가율을 비교 분석하는 것이다. 이를 위하여 저주파 영역의 고유주파수와 비교적 높은 감쇠변수 특성을 갖는 2경간 H-Beam을 대상으로 실내실험과 수치해석을 수행하였으며, 충격하중에 대한 손상 전과 손상 후 응답신호를 각각 14개 위치에서 분석하였다. 각 위치에 대한 손상 전과 손상 후 응답신호는 푸리에 변환을 통하여 고유주파수 감소율을 분석하였으며, 감쇠변수 증가율은 웨이블릿 변환을 통하여 수행되었다. 웨이블릿 변환은 최대 웨이블릿 계수에 대응되는 스케일의 시간함수 분리가 가능하기 때문에 감쇠변수 평가에 대한 정확성을 높일 수 있다. 손상 전과 손상 후 계측된 응답신호에 대하여 고유주파수 감소율은 민감하지 못한 결과로 평가되었고, 감쇠변수 증가율은 비교적 큰 변화량을 보여 구조 시스템의 손상도 평가에 신뢰할 수 있는 결과를 보여주었다.

Keywords

References

  1. Basu, B. (2005), Identification of Stiffness Degradation in Structures Using Wavelet Analysis, Construction and Building Materials, 19, 713-721. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2005.02.018
  2. Chui, C. K. (1992), Wavelet Analysis and Its Application: An Introduction to Wavelets, Academic Press, New York, 49-74.
  3. Curadelli, R. O., J. D., Ambrosini, D., and Amani, M. G. (2008), Damage Detection by Means of Structural Damping Identification, Engineering Structures, 30, 3497-3504. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2008.05.024
  4. Grossman, A. and Morlet, J. (1984), Decomposition of hardy functions into square integrable wavelets of constant shape, SIAM Journal on Mathematical Analysis, SIAM., 15(4), 723-736. https://doi.org/10.1137/0515056
  5. Jung, B. S. (1996), A Study on Damage Detection and Assessment of Structures Using Static and Modal Test Data, Ph. D. Thesis, Univ. of Seoul National.
  6. Kijewski, T. and Kareem, A. (2003), Wavelet Transform for System Identification in Civil Engineering, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 18, 339-355. https://doi.org/10.1111/1467-8667.t01-1-00312
  7. Kim, H. S. and Kim, H. S. (2008), Damage Evaluation of a Structure Using Continuous Wavelet Transform, Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, KSMI., 12(6), 140-146 (in Korean).
  8. Lee, S. M., Jung, B, S., and Hong, S. W. (2015), Estimation of System Damping Parameter Using Wavelet Transform, Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, KSMI., 19(5), 30-37 (in Korean). https://doi.org/10.11112/jksmi.2015.19.5.030
  9. Meyer, Y. (1986), Ondelletes et fonctions splines, Seminaire Equaions aux Derivees Partielles, Ecole Polytechnique, Paris, France.