A Study on Correlation Analysis of One-Person Housing Space Design Convergence Contents by Using Social Network Analysis

소셜 네트워크 분석 방법론을 활용한 1인 주거공간디자인 융합콘텐츠 상관관계 분석

Korea's housing structure is predicted that one-person housing will be the most common type of housing in Korea. Therefore, this study intends to derive contents for designing a one-person housing space considering the life of a rapidly increasing one-person householder. For this purpose, this study objectively derives the social, economic and cultural influencing factors of one-person households through big data analysis, and analyzed the correlation between contents using social network analysis methodology. In this paper, 60 core contents related to one person housing space were derived by applying big data analysis methodology. And through social network analysis, the most influential contents were derived from the space editing and space composition categories. This means that the residential space is an important part of the design idea that can flexibly respond to changes in the user's life. Based on this study, future research will focus on the concept and design methodology of one-person housing space.

우리나라의 가구구조는 앞으로 1인 가구가 가장 보편적인 가구 유형이 될 것으로 예측되고 있다. 이에 본 연구는 급격히 늘어난 1인 가구 주거자의 삶을 총체적으로 고려한 1인 주거 공간을 디자인하기 위한 콘텐츠를 도출하기 위해, 1인 가구 주거를 형성하는 사회·경제·문화적 영향요인 등을 빅데이터 분석을 통해 객관적으로 도출하고, 콘텐츠 간의 상관관계를 소셜 네트워크 분석 방법론을 활용하여 다각적으로 분석하였다. 빅 데이터 분석 방법론을 적용해 1인 주거공간과 관련된 총 60개의 핵심 콘텐츠를 도출하였으며, 소셜네트워크 분석을 통해 가장 영향력이 큰 콘텐츠는 공간의 편집, 공간 구성 카테고리로 도출되었다. 이는 주거공간은 사용자의 삶의 변화에 따라 탄력적으로 대응할 수 있는 디자인 아이디어가 중요한 부분을 차지한다고 볼 수 있다. 앞으로 더욱 구체화된 1인 주거 공간의 컨셉 및 디자인방법론에 대한 연구를 진행하고자 한다.