한국의 동남권 대학의 학내 교육자원이 대학의 취업성과에 미치는 영향

The Effects of the Educational Resources on Recruitment Rates of the Universities in South-Eastern Korea

Abstract

본 연구는 대학기본역량평가 등 대학 혁신과 생존경쟁이 본격적으로 시작되는 시점에서 지역사회에 필요한 인재양성과 취업이라는 산학의 지속가능한 상생발전을 위해 대학이 산학실용이라는 측면에서 궁극적으로 추구하는 취업성과와 관련해서 학내 교육자원이 실질적으로 대학의 취업성과에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 통해 대학 내 정량적 지표인 대학자원을 기반으로 하는 대학별 지표를 통해 취업률에 영향을 미치는 요인을 발견 하고자 하는 것이다. 연구방법으로는 대학알리미 공시지표에서 사용하는 교육여건 항목, 교육재정 항목, 연구성과 항목 등 3가지 항목을 기준으로 각 세부지표들을 독립변수로 사용하여 종속변수인 취업률과의 연관성을 찾기 위해 가설 설정 및 검증, 실증분석, 기술통계분석, 상관관계분석들을 접목하였으며 다중회귀분석 결과, 교육여건과 취업률, 교유재정과 취업률, 연구성과와 취업률 측면에서 의미 있는 결과와 시사점을 도출할 수가 있었다. 이를 기반으로 지역별 특성을 반영한 실증분석이 축적된다면 지역중심 대학의 취업률 추이를 예상해 나가는 방향으로 연구를 확대해 나갈 수 있을 것으로 본다.

This research examines the sustainable mutual growth of academia and industry regarding human resource cultivation and recruitment of local communities. at the beginning of regularized survival competitions and university innovations according to University Basic Competence Evaluations and etc., This research considers the substantive effect of educational resources of universities on recruitment rates in the pursuit of enhancing university-industry cooperation. Therefore, to identify factors of recruitment rates, we employ a university-wise index based on a quantitative index of educational resources of universities. Regarding study methods, set-up and verification of hypothesis, empirical analysis, descriptive statistics analysis, and correlation analysis are used to identify the correlation between dependent variables and independent variables based on the three sub-indexes of open records at Higher Education including educational environments, educational finances, and research achievements. Implications were derived from multiple regression analysis results regarding education conditions and recruitment rates, educational finances and recruitment rates, and research achievement and recruitment rates. This research can be extended to predict regional university recruitment rates with empirical analysis considering regional characteristics.

Fig. 1. Research model

Table 1. Summary of previous studies on recruitment rates

Table 2. Descriptive statistics of each variables

Table 3. Correlation relation between each variables

Table 4. The result of multiple regression analysis

Table 5. The summary of hypothesis tests