DOI QR코드

DOI QR Code

A Visualization Method for the Ocean Forecast Data using WMS System

WMS 시스템을 이용한 해양예측모델 데이터의 가시화 기법

  • Received : 2018.10.11
  • Accepted : 2018.12.07
  • Published : 2018.12.31

Abstract

Recently, many companies offer various web-based map that is based on GIS(Geographic Information System) information. Google Map, Open street, Bing Map, Naver Map, Daum Map, Vwolrd Map, etc are the few examples of such system. In this paper, we propose a method to visualize ocean forecasting model data considering the flow diagram of tidal current, streamline expression algorithm, and user convenience by using vector field data information that is currently being served. It is confirmed that the proposed method of the flow diagram of tidal current, and stream line expression algorithm is faster than that of conventional ocean prediction model data by more than 2 times.

최근 GIS(Geographic Information System)을 중심으로 다양한 정보를 지도위에 제공하고 있으며, 대표적으로 국외의 경우 구글맵, 오픈스트리트맵, 빙맵 등이 있고, 국내의 경우 네이버지도, 다음지도, 브이월드맵 등이 GIS 기술의 한 부분인 WMS(Web Map Service)를 이용하여 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 현재 서비스되고 있는 벡터장 데이터 정보를 이용하여, 조류의 흐름도 와 스트림라인의 표출 방안 알고리즘 연구 및 사용자 편의성을 고려한 해양예측모델 데이터의 가시화 방안에 대해 연구를 수행하였다. 기존의 조류 흐름도 표출 및 스트림라인 표출 알고리즘과 제안하는 방식의 성능을 비교를 하여, 기존의 기술 보다 2배 이상 빠른 표출이 되는 것을 확인하였다.

Keywords

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0001.png 이미지

그림 1. WMS service for Katla ash route Fig. 1. Please put the title of figure here. Please put the titleof figure here

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0002.png 이미지

그림 2. 해양예측(조류) 데이터 표출 예시 Fig. 2. Examples of Ocean Prediction(tidal current) Data Display

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0003.png 이미지

그림 3. MOHID 파일 구조 Fig. 3. MOHID file structure

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0004.png 이미지

그림 4. ROMS 예측 모델 데이터 표출 예시 Fig. 4. Example of ROMS Predictive Model Data Display

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0005.png 이미지

그림 5. ROMS 예측 모델 데이터 표출 예시 Fig. 5. Example of vector field Display

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0006.png 이미지

그림 6. WMS 시스템 구성도 Fig. 6. WMS System Configuration Diagram

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0007.png 이미지

그림 7. 분석 프로세스 Fig. 7. Analysis Process

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0008.png 이미지

그림 8. 이미지 타일링 예시 화면 Fig. 8. Example screen for image tiling

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0009.png 이미지

그림 9. 제안하는 WMS 시스템 클래스 다이어그램 Fig. 9. Proposed WMS system class diagram

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0010.png 이미지

그림 10. 격자화 데이터 표출 알고리즘 Fig. 10. Algorithm for the presentation of grid data

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0011.png 이미지

그림 11. 베지어곡선 알고리즘 적용전과 후의 표출 예시 Fig. 11. Example of Before and After the Application of Veggie Ergoline Algorithm

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0012.png 이미지

그림 12. 기존 방법으로 가시화한 조류 예측 데이터 Fig. 12. Tidal current prediction data that has been visualized in a traditional way

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0013.png 이미지

그림 13. 제안한 방법으로 가시화된 조류 예측 데이터 Fig. 13. Tidal current forecasting data in the proposed method

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0014.png 이미지

그림 14. 기존 방식의 조류 흐름도 가시화 Fig. 14. Visualization of Tidal current flow by Existing method

OTNBBE_2018_v18n6_11_f0015.png 이미지

그림 15. 제안한 알고리즘을 이용한 조류 흐름도 가시화 Fig. 15. Visualization of Tidal current flow diagram using proposed algorithm

표 1. 시간정의 표준 Table 1. Standard for time definition

OTNBBE_2018_v18n6_11_t0001.png 이미지

표 2. 벡터장 세기에 RGB 설정 Table 2. RGB Setting for the Vecture Intensity

OTNBBE_2018_v18n6_11_t0002.png 이미지

표 3. 성능 평가 서버 및 클라이언트 사양 Table 3. Server and client specifications used for performance evaluation

OTNBBE_2018_v18n6_11_t0003.png 이미지

표 4. 성능평가 결과 Table 4. Performance Evaluation Results

OTNBBE_2018_v18n6_11_t0004.png 이미지

References

  1. Jaejoon Y., "Standardization Trend of Spatial Information," Journal of Communications and Networks, 34(4), pp.47-52, 2017.
  2. Youngseob S., n, Sunhee H., , Injae Y., Jaeyong L., "A Study on the Linkage between Intelligent Security Technology based on Spatial Information and other Technologies for Demonstration of Convergence Technology," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 19(1), pp.622-632, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2018.19.1.622.
  3. Sangho Y. and Youngwoog L.,"A Study on the Utilizing Methods of Spatial Information Education Based on the GIS Contents," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 6(2), pp.21-27, 2006.
  4. Joohwan K. and Doohee N., "Visualized Determination for Installation Location of Monitoring Devices using CPTED," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 15(2), pp.145-150, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.7236/JIIBC.2015.15.2.145.
  5. Kiyoung L., Keun L, and Kyuseog C., "Cell-based Compression Technique of the Spatial Data for the Mobile GIS," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 8(6), pp.49-54, 2008.
  6. Seunghwa., Changhee H., "A Study for Extension of BIM/GIS Interoperability Platform linked External Open Data," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 18(3), pp.78-84, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2017.18.3.78
  7. Ikjun C., YongWoo K., Changyoung L, Dohyeun K., "A study of Visualization Scheme of Sensing Data Based Location," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 8(5), pp.57-63, 2008.
  8. OGCI Homepage, http://www.opengeospatial.org
  9. Wikipedia, OGCI, https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Map_Service
  10. OGCI(Open Geospatial Consortium, Inc)., OpenGIS Web Map Services-profile for EO Products, OGC Best Practice, Nov. 2009.
  11. OGCI(Open Geospatial Consortium, Inc)., DGIWG WMS 1.3 Profile and system requirements for interoprability for use within a military environment, OGC Best Practice, Aug. 2009.
  12. OGCI(Open Geospatial Consortium, Inc)., OGC Best Practices for using Web Map Services(WMS) with Time-Dependent or Elveation-Dependent Data, Nov. 2016.
  13. OGCI(Open Geospatial Consortium, Inc).,OpenGIS Web Map Server Implementation Specfication, OpenGIS Implementation Specification, Mar. 2006.
  14. MOID, http://www.mohid.com/
  15. ROMS, https://www.myroms.org/
  16. Robert Ward, Lee Alexander and Barrie Greenslade, "The New Geospatial Standard for Hydrographic Data," IHO Information Paper(IHO S-100), IHO Mar. 2009.