<그림 1> 매체지 출현 빈도 순위
<그림 2> 학술지 출현 빈도 순위
<그림 3> 주제어의 종단적 변화에 관한 유형화
<그림 4> 매체지 핵심 주제어 비중 변화 추이
<그림 5> 학술지 핵심 주제어 비중 변화 추이
<그림 6> 매체지 키워드의 연결망 구조
<그림 7> 학술지 키워드의 연결망 구조
<그림 8> 문재인 정부 국정운영 5개년 계획
<표 5> 매체지와 학술지의 항시적 상위 주제어 비교
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본 연구는 빅데이터 분석을 통해 한국사회의 미래를 예견해보고자 한 것이다. 이러한 목적을 위해 일차적으로 국내 127개 주요 언론사의 뉴스기사(매체지) 및 사회과학 우수학술지 논문초록(학술지) DB에서 '미래사회' 관련 텍스트를 선정한 후, 해당 기사의 제목 및 논문 키워드로부터 주제어를 추출하였다. 추출한 핵심 주제어의 출현 빈도, 연도별 추세 및 주제어/연관어 연결망구조에 의거해 한국사회의 미래적 관심사를 탐지한 결과, 매체지의 미래 관심사는 '경제', '정치', '과학기술', 학술지의 그것은 '심리', '직무', '문화' 관련 사항들이 주축을 이루고 있음이 확인되었다. 여기에
This study aims to forecast the future of the Korean society via a big data analysis. Based upon two sets of database - a collection of 46,000,000 news on 127 media in Naver Portal operated by Naver Corporation and a collection of 70,000 academic papers of social sciences registered in KCI (Korea Citation Index of National Research Foundation) between 2005-2017, 40 most frequently occurring keywords were selected. Next, their temporal variations were traced and compared in terms of number and pattern of frequencies. In addition, core issues of the future were identified through keyword network analysis. In the case of the media news database, such issues as economy, polity or technology turned out to be the top ranked ones. As to the academic paper database, however, top ranking issues are those of feeling, working or living. Referring to the system and life-world conceptual framework suggested by
<그림 1> 매체지 출현 빈도 순위
<그림 2> 학술지 출현 빈도 순위
<그림 3> 주제어의 종단적 변화에 관한 유형화
<그림 4> 매체지 핵심 주제어 비중 변화 추이
<그림 5> 학술지 핵심 주제어 비중 변화 추이
<그림 6> 매체지 키워드의 연결망 구조
<그림 7> 학술지 키워드의 연결망 구조
<그림 8> 문재인 정부 국정운영 5개년 계획
<표 5> 매체지와 학술지의 항시적 상위 주제어 비교