Fig. 1. Real-time Risk Environment Monitoring and Management System Diagram. 그림 1. 실시간 위험환경 감시 및 관리시스템 구성도
Fig. 2. Hazardous gas and bio signal detector. 그림 2. 유해가스 및 생체신호검출기
Fig. 3. Design of Biosignal Amplifier and Filter Circuit. 그림 3. 생체신호증폭기 및 필터회로 설계
Fig. 4. Composition of Sensor Device for CO Gas Concentration Detection. 그림 4. CO 가스농도검출용 센서장치 구성
Fig. 5. Output voltage when supplied with small amount through gas regulator. 그림 5. 가스 레귤레이터를 통해서 미소량 공급시 출력 전압
Fig. 6. Output voltage at large volume of gas supplied through gas regulator. 그림 6. 가스 레귤레이터를 통해서 많은 양의 가스공급 시 출력전압
Fig. 7. Experimental of biosignal amplification rate. 그림 7. 생체신호증폭률 실험
Fig. 8. Design of ECG wireless bluetooth circuit. 그림 8. ECG 무선블루투스 회로설계
Fig. 9. Design of 3-axial accelerometer. 그림 9. 3축 가속도계 회로 설계
Fig. 10. 1 channel wireless ECG sensor PCB module. 그림 10. 1채널 무선 심전도 센서 PCB 모듈
Fig. 11. Experiment with digital resolution for 1 second. 그림 11. 디지털 해상도 1초간 수신데이터 실험
Fig. 12. Real-time monitoring management system. 그림 12. 실시간 모니터링 관리시스템
Table 1. Result of Gas detector output voltage 표 1. 가스검출기 출력전압 실험결과
Table 2. Result of biosignal amplification rate. 표 2. 신호증폭률 측정결과
References
- S. Choi, N. Kim, H. Cha, and R. Ha, "Micro sensor node for air pollutant monitoring: Hardware and software issues," Sensors, vol.9, no.10, pp.7970-7987, 2009. DOI:10.3390/s91007970
-
D. Gibson and C. MacGregor, "A novel solid state non-dispersive infrared
$CO_2$ gas sensor compatible with wireless and portable deployment," Sensors, vol.13, no.6, pp.7079-7103, 2013. DOI:10.3390/s130607079. -
D. Garcia-Romeo, H. Fuentes, N. Medrano, B. Calvo, P. A. Martinez, and C. Azcona, "ANDIR-based
$CO_2$ monitor system for wireless sensor networks," 2012 IEEE Third LASCAS, pp.1-4, 2012. DOI:10.1109/LASCAS.2012.6180326 - A. Kumar, G. Hancke, "Energy Efficient Environment Monitoring System Based on the IEEE 802.15.4 Standard for Low Cost Requirements," IEEE Sensors Journal, vol.14, pp.2557-2566, 2014. DOI:10.1109/JSEN.2014.2313348
- F. Mian et al, "A Wearable Context-Aware ECG Monitoring System Integrated with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone," Sensors, vol.15, pp.11465-11484, 2015. DOI:10.3390/s150511465
- Y. Wang, S. Doleschel and R. Wunderlich, "A Wearable Wireless ECG Monitoring System With Dynamic Transmission Power Control for Long-Term Homecare," J Med Syst., vol.39, pp.35-44, 2015. DOI:10.1007/s10916-015-0223-5
- M. Nakanishi1 et al., "Estimating metabolic equivalents for activities in daily life using acceleration and heart rate in wearable devices," BioMed Eng., OnLine 17:100, 2018. DOI:10.1186/s12938-018-0532-2
- Z. Yang, O. Zhou, L. Lei, K. Zheng and W. Xiang, "An IoT-cloud Based Wearable ECG Monitoring System for Smart Healthcare," J Med Syst., vol.40, pp.286-297, 2016. DOI:10.1007/s10916-016-0644-9}
- C. Yang, Y. Hsu, K. Shih and J. Lu, "Real-Time Gait Cycle Parameter Recognition Using a Wearable Accelerometry System," Sensors, vol.11, pp.7314-7326, 2011. DOI:10.3390/s110807314
- J. Kim and C. Lee, "Low power NDIR CO2 sensor using LED light source with a smart device interface," J. KICS., vol.40, no.8, pp.1606-1612, 2015. DOI:10.7840/kics.2015.40.8.1606