Abstract
The performance measure of airborne radars is the range at which the cumulative probability of detection has some specified value, because the per-scan detection probability is an oscillatory function of the target range in airborne radars operating with the dynamic clutter environment. As a result, no one range, at which the per-scan detection probability has a given value, can give a meaningful description of the range performance. In this paper, we provide the equation to calculate the cumulative detection probability and show that the result of Monte Carlo simulation is same as the calculated value in a simple scenario. This verified Monte Carlo model will be used to evaluate the performance of airborne radars in various operating scenarios, at which the numerical calculation is difficult.
항공기용 레이다의 성능을 나타내는 최대 탐지 거리는 누적 탐지 확률로 규정된다. 이는 지상클러터에 의해 단일 탐지 확률이 거리에 따라 오르내리기 때문에 단일 탐지 확률로 탐지거리를 규정하기 어렵기 때문이다. 따라서 단조 증가하는 누적 탐지 확률을 이용하여 규정한다. 본 논문에서는 일정한 주기를 가지는 탐색 레이다에서 탐색 빔의 위치와 표적의 거리를 고려한 평균 누적 탐지 확률 계산법을 제시하며, 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 동일함을 보였다. 수치적 계산에 의해 검증된 몬테카를로 시뮬레이션 모델은 추후 다양한 시나리오에 대한 시스템의 성능을 평가하는 데에 사용될 수 있을 것이다.
