Journal of Satellite, Information and Communications (한국위성정보통신학회논문지)

Korea Society of Satellite Technology (한국위성정보통신학회)
권호 표지

Spectrum Assignment Scheme Based on Artificial Intelligence for Power Line Communication Systems

전력선통신 시스템을 위한 인공지능 기반 스펙트럼 할당 기법

  • 김도균 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실) ;
  • 황유민 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실) ;
  • 홍승관 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실) ;
  • 김진영 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실)
  • Received : 2017.05.09
  • Accepted : 2017.05.23
  • Published : 2017.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this paper, we propose an artificial intelligence based spectrum allocation scheme for power line communication system. The frequency band of the transmitted signal can be adjusted through the spectrum allocation technique, thereby avoiding interference. This improves the performance of the transmission signal and the spectral efficiency. Through the simulation results, we show that the proposed spectrum allocation technique improves the spectral efficiency and improve the communication performance.

본 논문에서는 전력선통신 시스템에서 인공지능 기반 스펙트럼 할당 기법을 제안한다. 송신 신호의 주파수 대역은 스펙트럼 할당 기법을 통해서 조정이 가능하고, 이를 통해 간섭을 피할 수 있다. 이에 따라 전력선 통신 시스템의 성능과 스펙트럼 효율이 향상된다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 스펙트럼 할당 기법을 통해 스펙트럼 효율 향상과 통신 시스템의 성능이 향상된다는 것을 증명하였다.

Keywords

References

  1. FCC Spectrum Policy Task Force, "Report of the spectrum efficiency working group," Nov. 2002.
  2. D. Middleton, "Statistical-physical models of electromagnetic interference," IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, vol. EMC-19, no. 3, pp. 106-127, Aug. 1977. https://doi.org/10.1109/TEMC.1977.303527
  3. S. Aslam, and M. Ibnkahla, "Optimized node classification and channel pairing scheme for RF energy harvesting based cognitive radio sensor networks," Proc. Systems, Signals & Devices (SSD), 2015 12th International Multi-Conference on, pp. 16-19, Mar. 2015.
  4. N. I. Sapankevych, and R. Sankar, "Time series prediction using support vector machines: A survey," IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 4, no. 2, pp. 24-38, Apr. 2009. https://doi.org/10.1109/MCI.2009.932254