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지능형 챗봇 서비스 이용에 대한 영향요인

Factors Affecting the Use of the Intelligent Chatbot Services

  • 이명수 (광운대학교 일반대학원 경영정보학과) ;
  • 김상훈 (광운대학교 일반대학원 경영정보학과)
  • Lee, Myoung-Su (Department of Management Information System. The Graduate School Kwangwoon University) ;
  • Kim, Sang-Hoon (Dept. of Management Information System, Kwangwoon University)
  • 투고 : 2017.07.29
  • 심사 : 2017.09.21
  • 발행 : 2017.09.30

초록

최근 많은 기업들에서 고객관계관리의 효과적 수행을 위해 그 활용이 확산되고 있는 챗봇 서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 본 연구는 지능형 챗봇 서비스의 이용에 영향을 미치는 요인들이 무엇인지를 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 먼저 관련 이론들을 고찰함으로써 사용자 경험인 허니콤모형, 이성적행동이론, 기술수용모형 및 확장된 기술수용 모형 등 4가지 이론적 모형에 근거하여 연구모형 및 가설을 도출하였다. 연구모형 및 가설에 대한 실증분석을 위한 자료 수집은 233부의 유효한 설문 응답결과들을 대상으로 SmartPLS 3.0에 의한 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 이론적 측면에서 볼 때 본 연구는 지능형 챗봇 서비스 이용에 영향을 주는 요인들을 체계적으로 도출하기 위한 개념적 틀을 제시하고 대규모 표본을 대상으로 실증분석을 함으로써 향후 지능형 챗봇 서비스 이용 연구의 이론적 기반을 구축한 기여를 하였으며, 실무적인 기여는 지능형 챗봇 서비스를 도입 활용하고자 하는 조직들에 대해 서비스의 사용자 경험(UX) 설계 방향의 실마리를 제공하였다는 점이다.

Recently, many business organizations have been increasingly expanding the utilization of the intelligent chatbot services for effective customer relation management. The purpose of this study is to empirically investigate the factors which affect the use of the intelligent chatbot services. Above all, the research model and the hypotheses were derived through reviewing the major relevant theories such as UX(user experience) theory(Honeycomb model), TRA(theory of reasoned action), TAM(technology acceptance model) and ETAM(extended TAM). And then, structural equation analyses using SmartPLS 3.0 for 233 valid questionnaires replies collected through the field survey was performed to test the hypotheses. Theoretically, this study can contribute to providing the conceptual framework with regard to enhancing the use of intelligent chatbot services. And practically, this study sheds new light on suggesting the guidelines to designing the UX(user experience) of the intelligent chatbot services.

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