엑소브레인 한국어 분석 및 질의응답 기술의 개발 현황 및 고도화 계획

  • Published : 2017.08.15

Abstract

Keywords

References

  1. K. M., Hermann and et al., "Teaching machines to read and comprehend", In Advances in Neural Information Processing Systems, 2015.
  2. D. Chen and et al., "A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task", In Association for Computational Linguistics (ACL), 2016.
  3. P. Rajpurkar and et al., "SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text", Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2016.
  4. T. Nguyen and et al., "MS MARCO: A Human Generated MAchine Reading COmprehension Dataset", arXiv Preprint, arXiv: 1611.09268, 2016.
  5. A. Trischlerand et al., "NEWSQA: A MACHINE COMPREHENSION DATASET", arXiv Preprint, arXiv:1611.09830, 2016.
  6. 이충희, 임준호, 임수종, 김현기, "기분석사전과 기계학습 방법을 결합한 음절 단위 한국어 폼사 태깅", 한국정보과학회 논문지, vol. 43, no. 3, 2016.03.
  7. 임준호, 윤여찬, 배용진, 임수종, 김현기, 이규철, "지배소 후위 제약을 적용한 트랜지션 시스템 기반 한국어 의존 파싱 모델", 2014년 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, 2014.10.
  8. Soojong Lim and et al., "Domain Adaptation Technique for Semantic Role Labeling with Structural Learning", ETRI Journal, vol.36, no.3, June 2014.
  9. 허정, 이현직, 배용진, 왕지현, 김현기, 옥철영, "오픈도메인 자연어 질의응답을 위한 질문분류 체계 정립 및 분류", 한국정보과학회 2015년 동계학술발표회 논문집, 2015.12.
  10. Jeong Heo and et al., "Restricting Answer Candidates Based on Taxonomic Relatedness of Integrated Lexical Knowledge Base in Question Answering", ETRI Journal, vol.39, no.2, April 2017.