DOI QR코드

DOI QR Code

Estimation of the property of small underwater target using the mono-static sonar

단상태 소나를 이용한 소형 수중표적 물성추정

  • Received : 2017.07.03
  • Accepted : 2017.09.28
  • Published : 2017.09.30

Abstract

Small unmanned platforms maneuvering underwater are the key naval future forces, utilized as the asymmetric power in war. As a method of detecting and identifying such platforms, we introduce a property estimation technique based on an iterative numerical analysis. The property estimation technique can estimate not only the position of a target but also its physical properties. Moreover, it will have a potential in detecting and classifying still target or multiple targets. In this study, we have conducted the property estimation of an small underwater target using the data acquired from the lake experiment. As a result, it shows that the properties of a small platform may be roughly estimated from the in site data even using one channel.

수중에서 기동하는 소형무인 플랫폼은 미래의 핵심적인 해군전력이지만, 이와 동시에 아군세력을 위협하는 비대칭 세력이기도 하다. 이러한 소형무인 플랫폼을 탐지, 식별하기 위한 하나의 방법으로 반복적 수치해석 기법에 기반한 물성추정 기법을 소개한다. 물성추정 기법은 표적의 위치정보뿐만 아니라 표적의 물리적인 물성치를 추정할 수 있기 때문에 정지한 표적을 탐지 및 식별할 수 있으며, 다수의 수중표적도 동시에 탐지 가능하며, 표적과 주변 자연물체와의 구분이 가능한 장점을 가진다. 본 연구에서는 기존에 제안한 기법을 보다 확장하여, 실제 호수시험 획득자료를 이용하여 실제 수중 소형표적을 대상으로 물성추정을 수행하였다. 그 결과 단 한 개의 채널신호만으로도 소형플랫폼에 대한 물성추정이 가능하였으며, 현장자료에도 강인한 결과를 획득할 수 있었다.

Keywords

References

  1. R. Headrick and L. Freitag, "Growth of underwater communication technology in the U.S. Navy", IEEE Communications Magazine. 47, 80-82 (2009).
  2. R. W. Button, J. Kamp, T. B. Curtin, and J. Dryden, A Survey of Missions for Unmanned Undersea Vehicles (RAND Corp., Santa Monica, 2009), pp. 9-20.
  3. J. L. Choi, "R&D trend of unmanned vehicle for anti-submarine warfare," Agency for Defense Development, Tech. Rep., 2013.
  4. A. D. Waite, Sonar for Practising Engineering 3rd Ed. (John Wiley & Sons Ltd., England, 2002), pp. 119-219.
  5. C. M. Payne, Principles of Naval Weapon Systems (Hantee Media, Seoul, 2015), pp. 289-387.
  6. R. O. Nielson, Sonar Signal Processing (Artech House Inc., Boston.London, 1991), pp. 95-257.
  7. H. S. Bae, W. Kim, W. S. Kim, and S. M. Choi, "A study on the underwater target detection using the waveform inversion technique," (in Korean), J. Acoust. Soc. Kr. 34, 487-492 (2015). https://doi.org/10.7776/ASK.2015.34.6.487
  8. A. Tarantola, "Inversion of seismic reflection data in the acoustic approximation," Geophys. 49, 1259-1266 (1984). https://doi.org/10.1190/1.1441754
  9. H. S. Bae, S. Pyun, C. Shin, and K. J. Marfort, "Laplace-Fourier domain waveform inversion versus refraction-traveltime tomopgraphy," Geophys. J. Int. 169, 2165-2179 (2012).
  10. J. Shin and C. Shin, "Laplace-domain waveform inversion for the 3D acoustic-elastic coupled media," J. Appl. Geophys. 129, 41-52 (2016). https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2016.03.028
  11. C. H. Jo, C. Shin, and J. H. Suh, "An optimal 9-point, finite-difference, frequency-space, 2-D scalar wave extrapolator," Geophys. 61, 529-537 (1996). https://doi.org/10.1190/1.1443979
  12. R. W. Graves, "Simulating seismic wave propagation in 3D elastic media using staggered- grid finite differences," Bull. Seismol. Soc. Am. 86, 1091-1106 (1996).
  13. H. S. Bae, S. Pyun, W. Chung, S. G. Kang, and C. Shin, "Gauss-Newton-CG technique for acoustic-elastic coupled media," 2011 SEG Annual Meeting, 2659-2663 (2011).