Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
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Korean women wage analysis using selection models

표본 선택 모형을 이용한 국내 여성 임금 데이터 분석

  • 정미량 (이화여자대학교 통계학과) ;
  • 김미정 (이화여자대학교 통계학과)
  • Received : 2017.08.17
  • Accepted : 2017.09.14
  • Published : 2017.09.30
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Abstract

In this study, we have found the major factors which affect Korean women's wage analysing the data provided by 2015 Korea Labor Panel Survey (KLIPS). In general, wage data is difficult to analyze because random sampling is infeasible. Heckman sample selection model is the most widely used method for analysing the data with sample selection. Heckman proposed two kinds of selection models: the one is the model with maximum likelihood method and the other is the Heckman two stage model. Heckman two stage model is known to be robust to the normal assumption of bivariate error terms. Recently, Marchenko and Genton (2012) proposed the Heckman selectiont model which generalizes the Heckman two stage model and concluded that Heckman selection-t model is more robust to the error assumptions. Employing the two models, we carried out the analysis of the data and we compared those results.

본 연구에서는 한국노동연구원의 "2015년 한국노동패널조사 (KLIPS)" 자료를 활용하여 국내 여성의 임금 결정요인을 분석하기 한다. 일반적으로 임금 자료는 랜덤 추출이 불가능하기 때문에 분석하기가 쉽지 않다. 표본 선택 편의 (sampling bias)가 있는 자료를 분석하는 방법으로 Heckman 표본 선택 모형이 가장 널리 알려져 있다. Heckman은 크게 두 가지 모형을 제안했는데, 그 중 하나는 최대 우도 방법을 이용하는 것이고, 다른 하나는 2단계 표본 선택 모형이다. 이 중 Heckman 2단계 표본 선택 모형은 주된 결과 모형 (outcome model)과 경제 활동 여부를 결정짓는 선택 모형 (selection model)을 포함한 모형으로써, 이 모형이 최대 우도 방법을 이용한 모형에 비해 이변수 오차의 정규분포 가정에 덜 민감하다고 알려져 있다. 그럼에도 불구하고 이변수 오차에 대한 정규 분포 가정은 꽤 강한 가정이라고 볼 수 있는데, 최근에 이 모형의 단점을 보완하는 모형으로 Marchenko와 Genton (2012)의Heckman 표본 선택 t 모형이 제시되었다. Heckman 2단계 모형과 Heckman 표본 선택 t 모형을 이용하여 국내 여성의 임금 결정 요인을 분석하고 비교하도록 한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단

References

  1. Amemiya, T. (1984). Tobit models: A survey. Journal of Econometrics, 24, 3-61. https://doi.org/10.1016/0304-4076(84)90074-5
  2. Arellano-Valle, R. B. and Genton, M. G. (2010). Multivariate extended skew-t distributions and related families. Metron, 68, 201-234. https://doi.org/10.1007/BF03263536
  3. Marchenko, Y. V. and Marc, G. G. (2012). A Heckman selection-t model. Journal of the American Statistical Association, 107, 304-317. https://doi.org/10.1080/01621459.2012.656011
  4. Heckman, J. J. (1974). Shadow prices, market wages, and labor supply. Econometrica, 42, 679-694. https://doi.org/10.2307/1913937
  5. Heckman, J. J. (1976). The common structure of statistical models of truncation, sample selection and limited dependent variables and a simple estimator for such models. Annals of Economic and Social Measurement, 5, 475-492.
  6. Heckman, J. J. (1977). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, 47, 153-161.
  7. Park, S. and Cho, J. (2016). The wage detrimentals applying sample selection bias. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 1317-1325. https://doi.org/10.7465/jkdi.2016.27.5.1317
  8. Ryu, J. and Cho, J. (2016). The wage determinants of the vocational high school graduates using mixed effects mode. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 935-946. https://doi.org/10.7465/jkdi.2016.27.4.935
  9. Korea Labor Institute. http://www.kli.re.kr