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해상 표적의 실제 레이다 측정 데이터를 이용한 ISAR 영상 형성 기법 성능 비교

Comparisons of ISAR Imaging Methods for Maritime Targets with Real Measured Radar Data

  • 강병수 (포항공과대학교 전자공학과) ;
  • 이명준 (포항공과대학교 전자공학과) ;
  • 유보현 (포항공과대학교 전자공학과) ;
  • 백진혁 (포항공과대학교 전자공학과) ;
  • 김찬홍 (국방과학연구소) ;
  • 김경태 (포항공과대학교 전자공학과)
  • Kang, Byung-Soo (Department of Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Myung-Jun (Department of Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Ryu, Bo-Hyun (Department of Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Baek, Jin-Hyeok (Department of Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Kim, Chan-Hong (Agency for Defense Development) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Department of Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology)
  • 투고 : 2017.07.28
  • 심사 : 2017.09.11
  • 발행 : 2017.09.30

초록

본 논문에서는 X-밴드 대역에서 운영되는 레이다 장비를 이용하여 실제 이동하는 해상 표적을 대상으로 역합성 개구면 레이다(Inverse Synthetic Aperture Radar: ISAR) 영상 생성 기법들의 성능을 비교 분석하였다. 성능 비교에 사용된 ISAR 영상 생성 기법들은 1) 거리 순시 도플러(Range Instantaneous Doppler: RID) 기법, 2) 위상보상(phase adjustment) 수행 후의 거리 도플러(Range Doppler: RD) 기법, 그리고 3) 주요 산란원 기법(Prominent Point Proccessing: PPP) 수행 후의 RD 기법들이 있다. 본 논문에서 수행된 성능 비교 결과는 향후 실제 해상 이동 표적의 ISAR 영상 생성을 위한 기반 기술 확보 및 기본 프레임워크(frame work) 구축을 위한 지표를 제공한다는데 그 의의가 있다.

In this paper, we compared performance of conventional inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging methods for maritime target with real data measured by X-band radar. Following conventional approaches were used for performance comparisons: 1) range instantaneous Doppler(RID) method, 2) range Doppler(RD) processing with phase adjustment, and 3) RD processing with prominent point processing(PPP). It is noteworthy that the comparison results have significance of providing basic concept to establish ISAR imaging frame work for maritime targets.

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참고문헌

  1. V. C. Chen, M. Martorella,, "On bistatic inverse synthetic aperture radar", IEEE Trans. Aerosp. Electon. Syst., vol. 43, no. 3, pp. 1125-1134, Jul. 2007. https://doi.org/10.1109/TAES.2007.4383602
  2. C. Ozemir, Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms, New York: Wiley, 2012.
  3. 배준우, 김경태, 이진호, 이정흠, "엔트로피기반의ISAR 자동초점기법에 대한 성능 분석", 한국전자파학회논문지, 17(12), pp. 1249-1258, 2006년 12월.
  4. 김경태, 정호령, "KOMSAR를이용한실제항공기ISAR 영상 제작", 한국전자파학회논문지, 18(7), pp. 717-722, 2007년 7월. https://doi.org/10.5515/KJKIEES.2007.18.7.717
  5. V. C. Chen, W. J. Miceli, "Time-varying spectral analysis for radar imaging of maneuvering targets", IEE Proc. Radar, Sonar Navigat., vol. 145, no. 5, pp. 262-268, Oct. 1998. https://doi.org/10.1049/ip-rsn:19982220
  6. Z. Bao, C. Sun, and M. D. Xing, "Time-frequency approaches to ISAR imaging of maneuvering targets and their limitations," IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 37, no. 7, pp. 1091-1099, Jul. 2001. https://doi.org/10.1109/7.953260
  7. J. Wang, X. Liu, and Z. Zhou, "Minimum-entropy phase adjustment for ISAR", IEE Proc.-Radar Sonar Navig., vol. 151, no. 4, pp. 203-209, Aug. 2004. https://doi.org/10.1049/ip-rsn:20040692
  8. X. Li, G. Liu, and J. Ni, "Autofocusing of ISAR images based on entropy minimzation", IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 35, no. 4, pp. 1240-1251, Oct. 1999. https://doi.org/10.1109/7.805442
  9. S. Werness, W. Carrara, L. Joyce, and D. Franczak, "Moving target imaging algorithm for SAR data", IEEE Trans. Aerosp. Electon. Syst., vol. 26, no. 11, pp. 57-67, Jan. 1990. https://doi.org/10.1109/7.53413
  10. Y. Wang, H. Ling, and V. C. Chen, "ISAR motion compensation via adaptive joint time-frequency technique", IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 34, no. 2, pp. 670-677, Apr. 1998. https://doi.org/10.1109/7.670350
  11. D. Zhu, L. Wang, Q. Tao, and Z. Zhu, "ISAR range alignment by minimizing the entropy of the average range profile", In Proceedings of IEEE Radar Conference 2006, NY, USA, pp. 813-818, 2006.