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기술신용평가기관(TCB) 효율성 제고 및 기업기술력 강화를 위한 평가지표간 상관관계 분석연구

A Study on Correlation Analysis between TCB Evaluation Indicator and Technology Rating

  • 손석현 (KEB하나은행 중소벤처금융부) ;
  • 김재영 (KEB하나은행 중소벤처금융부) ;
  • 김재천 (KEB하나은행 중소벤처금융부)
  • 투고 : 2017.01.25
  • 심사 : 2017.11.20
  • 발행 : 2017.11.30

초록

2014년, 금융위원회는 기술신용평가기관(TCB, Tech Credit Bureaus)을 지정하여 기술신용평가서를 발급하게 하였고 현재까지 5개의 기술신용평가기관과 금융위원회 권고, 레벨 4에 진입한 KEB하나은행, 국민은행, 우리은행, 신한은행 등에서 기술신용평가서를 발급하고 있다. 한편, KEB하나은행의 기술평가모델은 25개의 세부평가항목으로 구성되어 있으며, 이러한 항목등급이 가중 결합되어 기술등급이 산출, 기술등급은 신용등급과 결합하여 최종적으로 기술신용등급이 산출된다. 본 연구에서는 KEB하나은행에서 2016년 하반기에 자체발급한 406건의 기술평가결과를 분석하였으며, 경영주 동업종 근무년수, 기술개발전담부서 보유여부, 기술인력, 연구개발투자금액, 인증수, 특허수를 기반으로 지표간의 상관분석 및 기술등급과의 영향력을 분석하였다. 분석결과에 의하면, 기술개발전담부서, 특허수, 연구개발투자금액 등의 정량적지표가 기업 기술등급에 상당한 영향을 끼치는 것으로 나타났으며, 특히, 기술개발전담부서 보유여부는 기술등급과 가장 높은 상관관계를 나타내고 있음을 나타냈다.

In 2014, the Financial Services Commission designated the Tech Credit Bureaus(TCB) to issue technical credit evaluation reports. The Five credit rating agencies, KEB Hana Bank and others have issued the technical credit reports since the summer in 2014. Meanwhile, the technology evaluation model of KEB Hana Bank consists of 25 detailed evaluation items. These item classes are weighted and the technology rating is systematically. The technology rating is combined with the credit rating to calculate the technology-credit rating. In this paper, we analyzed the 406 evaluation results issued by KEB Hana Bank. Based on the number of years of work experience, company managerial years, technical personnel score, the possession of R&D department, the amount of R&D investment, the number of certifications, and the number of patents, the Correlation between the above items and the technical grade was analyzed. It was found that quantitative indicators such as the presence of R&D department, patent numbers, and R&D investment expenses had a significant effect on the company's technology grade, and in particular, the presence of R&D department was shown a high correlation with the technology rating.

키워드

참고문헌

  1. 금융위원회 (2015), "기술신용대출 정착 로드맵", 보도자료.
  2. 금융위원회 (2014), "기술금융 추진 현황 및 향후 계획", 보도자료.
  3. 통계청 (2014), "한국표준산업분류", https://kssc.kostat.go.kr.
  4. 신동호 (2015), "효율적인 기술신용정보의 산출⋅제공 및 활용 방안", 한국금융공학회, 제1권, pp. 97-128.
  5. 김성태.홍재범 (2015), "고성장기업의 결정요인에 관한 연구: 기술평가지표를 중심으로", 기술혁신연구, 제23권 제3호, pp. 373-396. https://doi.org/10.14383/SIME.2015.23.3.373
  6. 김광희 (2008), "기술금융 활성화 방안: 기술금융상품을 중심으로", 중소기업연구원.
  7. 임형준 (2013), "기술금융 현황과 활성화 방안", 금융연구원
  8. 김성태.홍재범 (2015), "고성장기업의 결정요인에 대한 연구: 기술평가지표를 중심으로", 기술혁신연구, 제23권 제3호, pp. 373-396 https://doi.org/10.14383/SIME.2015.23.3.373
  9. 차우준 (2016), "기술신용평가기관(TCB) 기술평가 모형의 금융기관 활용 적합성에 대한 연구: TCB 평가를 받은 기업들 사례 중심으로", 한국경영공학회, 제21권 제1호, pp. 71-93.
  10. 이젬마 (2015), "기술금융의 현황과 효율적 정착을 위한 개선안", 국가미래연구원.
  11. 배영임 (2014), "중소기업 R&D지원사업의 효율성과 효과성 분석", 기술혁신연구, 제22권 제2호, pp. 77-104. https://doi.org/10.14383/SIME.2014.22.2.077
  12. 김영수.신인아.송경모.유문재.황유진 (2011), "기술금융의 이해와 실무", 영화조세통람.
  13. 중소기업연구원 (2009), "중소기업의 신용평가 방식에 대한 문제점 및 개선방안에 대한 연구", 중소기업진흥공단.
  14. 기술보증기금 홈페이지, http://www.kibo.or.kr
  15. 정성찬.함석동 (2006), "기술평가제도 개선방안 모색", 산업재산권, 제19권, pp. 163-185.
  16. 이도형 (2010), "국가연구개발 사업화 과정에서의 기술가치평가 요인 분석: 사업화 성과에 관한 실증분석을 중심으로", 건국대학교 대학원 박사학위논문.
  17. 서병호 (2015), "기술금융의 연착륙(soft landing)", 주간 금융브리프, 제27권, 17호, pp. 3-9.
  18. 손석현 (2016), "공공데이터 제공 및 활용의 생태계 조성을 위한 공공데이터 분석 플랫폼 연구", 건국대학교 대학원 박사학위논문.
  19. 김선홍.신효섭.손석현 (2014), "대용량 교통정보와 R을 이용한 교통정보 상관관계 분석", 정보과학회논문지: 시스템 및 이론, 제41권 제4호, pp. 151-157.
  20. 기술보증기금 (2008), "기업.기술의 평가", 부산: 기술보증기금.