Abstract
This paper attempts to estimate the diesel fuel demand function in Korea using panel data panel data of 16 major cities or provinces which consist of diesel demands, diesel market prices and gross value added from the year 1998 to 2015. I apply panel GLS(generalized least square) model, fixed effect model, random effect model and dynamic panel model to estimating the parameters of the diesel fuel demand function. The results show that short-run price elasticities of the diesel fuel demand are estimated to be -0.2146(panel GLS), -0.2886(fixed effect), -0.2854(random effect), -0.1905(dynamic panel) respectively. And short-run income elasticities of the diesel fuel demand are estimated to be 0.7379(panel GLS), 0.4119(fixed effect), 0.7260(random effect), 0.4166(dynamic panel) respectively. The short-run price and income elasticities explain that demand for diesel fuel is price- and income-inelastic. The long-run price and income elasticities are estimated to be -0.4784, 1.0461 by dynamic panel model, which means that demand for diesel fuel is price-inelastic but income-elastic in the long run. In addition I apply dummy variable model to estimate the effect of 16 major cities or provinces on diesel demands. The results show that diesel demands is affected 10 regions on the basis of Seoul.
본 연구는 1998년부터 2015년까지의 16개 시도별 경유수요량, 경유제품 판매가격(유통단계), 및 총 부가가치생산의 패널데이터를 이용하여, 패널GLS, 고정효과(Fixed Effect), 확률효과(Random Effect) 및 동적패널(Dynamic Panel) 모형을 통해 국내 경유수요함수를 추정하고, 이를 통해 가격탄력성과 소득탄력성을 추정하였다. 단기 가격탄력성은 -0.2146(패널GLS), -0.2886(고정효과), -0.2854(확률효과), -0.1905(동적패널)로 추정되었고, 단기 소득탄력성은 0.7379(패널GLS), 0.4119(고정효과), 0.7260(확률효과), 0.4166(동적패널)로 추정되었는데, 모두 비탄력적인 것으로 나타났다. 장기 가격탄력성과 장기 소득탄력성은 동적패널을 통해 추정하였고, 각각 -0.4784, 1.0461로 유의하게 나타났다. 경유 수요는 소득에 증감에 대해 단기적으로는 비탄력적이나, 장기적으로는 탄력적으로 나타나고 있다. 추가로 서울지역을 기준으로 지역변수를 더미변수(Dummy Variables)로 하여 각 지역의 경유수요로의 효과를 검정하였는데, 10개 지역에서 상대적으로 유의하게 추정되었다.