DOI QR코드

DOI QR Code

한국폴리텍대학 적정교육훈련 규모 영향 요인 분석에 관한 연구

A Study on Optimum Education Training Effect Scale Factor Analysis for Korea Polytechnic

  • 최지영 (한국폴리텍대학 서울정수캠퍼스 모바일정보통신) ;
  • 김영숙 (한국여성정책연구원 성인지예산센터) ;
  • 정제련 ((주)정책과평가)
  • Choi, Ji-young (Department of Mobile Information & Telecommunication, Seoul Jungsu Campus of Korea Polytechnic) ;
  • Kim, Young-sook (Korean Women's Development Institute, Gender Budget Research Center) ;
  • Chung, Je-ryun (Policy & Evaluation)
  • 투고 : 2017.05.10
  • 심사 : 2017.05.22
  • 발행 : 2017.06.01

초록

본 논문에서는 현재 공공직업교육훈련기관으로서 한국폴리텍대학 국내 기존의 설립된 캠퍼스 및 신설 캠퍼스와의 지역별, 산업별, 수요분석을 통한 규모 영향 요인에 대한 연구하였다. 37개 캠퍼스 중 3년간 입학, 양성, 취업에 대한 데이터를 분석하여 한국폴리텍대학 유형별 5개 캠퍼스를 샘플링, 문헌분석을 통해 도출된 내용과 심층분석 결과를 융합하여 지역별 캠퍼스가 허브 역할을 주도적으로 할 수 있도록 시사점을 도출하여 발전 방향을 모색하였다. 유형별 5개 캠퍼스 선정은 향후 37개 캠퍼스를 분석하기 위한 선행연구임을 밝혀둔다. 연구결과 본 논문에서도 확인한 바와 같이 고등학교 졸업생 수, 취업자 수, 인근 산업단지 입지 여부, 그리고 정책적 변수 등 객관적인 지표를 통한 수요분석은 매우 중요하며 현실을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 신설캠퍼스와 관련된 의사결정에 있어 객관적인 지표를 통한 수요분석은 사전분석단계에서 반드시 필요하다고 판단된다. 이와 함께 본 논문에서 제안한 일반적인 자료, 즉 모든 지역에 공통적으로 적용할 수 있는 변수 이외에도, 특정 입지를 고려할 때에는 지역의 수요 특성을 반영할 수 있는 자로도 함께 고려해야 한다는 중요성을 시사한다.

In this paper, we analyzed the factors influencing the size of Korea Polytechnic as a public vocational education and training institution through analysis of demand, region, industry, and demand with established existing campus and new campus in Korea Polytechnic. By analyzing data on admission, training, and employment for 3 years out of 37 campuses, we have sampled 5 campuses by type of Korea Polytechnic, fused with the results derived from the literature analysis and in-depth analysis results, so that the regional campus will play a leading role and the direction of development. The selection of five campuses by type is a precedent study to analyze 37 campuses in the future. As a result of the study, the demand analysis through objective indicators such as the number of high school graduates, the number of employed persons, the presence of nearby industrial complexes, and policy variables is very important and reflects the reality well. Therefore, it is necessary to analyze the demand through the objective indicators in decision making related to the new campus at the pre-analysis stage. In addition to the general data proposed in this paper, that is, common variables in all regions, it is important to consider the factors that can reflect local demand characteristics when considering specific locations.

키워드

참고문헌

  1. J. S. Baek, "A study on the improvement of the quality of employment of korea polytechnic," Internal Research Project of Korea Polytechnic, 2015.
  2. Y. S. Na, H. I. Jang, and Y. I. Yoon, "A study on the system for improvement of vocational ability development and improvement plan," KRIVET Report, 2006.
  3. Y. J. Huh, K. H. Kim, D. C. Park, and S. H. Jeon, "A study on the revision of vocational education and training system," KRIVET Report, 2014.
  4. C. H. Kang and J. A Yu, "A study on the predictors of reemployed works' job quality," Korea Social Security Studies, vol. 20, no. 1, pp. 83-116, March, 2004.
  5. Admission, Training, Employment Rate Data for 3 Years, Korea Polytechnic Internal Data.
  6. Korean Statistical Information Service [Internet]. Available : http://kosis.kr/.