기계저널 (Journal of the KSME)

대한기계학회 (The Korean Society of Mechanical Engineers)
권호 표지

인공지능을 이용한 공학시스템 상태진단 및 예지

  • 윤병동 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 황태완 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 조수호 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 이동기 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 나규민 (서울대학교 기계항공공학부)
  • 발행 : 2017.03.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

이 글에서는 인공지능을 이용한 공학시스템 고장진단 및 예지기술(PHM: Prognostics and Health Management)의 개념을 소개하고, 실제 적용 사례를 제시한다.

키워드