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(A) study on location correction method of indoor/outdoor 3D model through data integration of BIM and GIS

BIM과 GIS 데이터 융합을 통한 실내외 3차원 모델 위치보정 방안 연구

  • Kim, Ji-Eun (Multi Disaster Countermeasure Organization, Korea Institute of Civil engineering and Building Technology) ;
  • Hong, Chang-Hee (Multi Disaster Countermeasure Organization, Korea Institute of Civil engineering and Building Technology)
  • 김지은 (한국건설기술연구원 복합재난대응연구단) ;
  • 홍창희 (한국건설기술연구원 복합재난대응연구단)
  • Received : 2016.11.23
  • Accepted : 2017.03.10
  • Published : 2017.03.31

Abstract

As the need for 3D spatial information increases, many local governments and related industries are establishing map-based 3D spatial information services and offering them to users. In these services, positional accuracy is one of the most important factors determining their applicability to specific tasks. This study studied the location correction method between indoor and outdoor 3D spatial information through the construction of modeling data on a BIM/GIS platform. First, we selected the sites and processed the BIM/GIS data construction with 3 steps. When connecting the BIM model including indoor spatial data and 3D texturing model based on ortho images, mismatches occurred, so we proposed a location correction method. Using the conversion algorithm, the relative coordinate-based BIM data were converted to the absolute positions and then relocated by means of the texturing data on the BIM/GIS platform.

최근 3차원 공간정보에 대한 수요가 증가하면서 국토교통부, 서울시, 다음 카카오 등 여러 지자체 및 관련 업계에서 서비스를 구축하여 제공하고 있다. 이러한 지도 기반의 3차원 공간정보서비스에서 위치정확도는 특정 업무의 활용 가능성을 결정짓는 중요한 요소이다. 기존의 BIM 데이터는 상대좌표값으로 작성되어 절대좌표값을 갖는 GIS 데이터와 연계하는데 어려움이 있었다. 따라서 본 연구는 BIM/GIS 플랫폼 기반 모델링 데이터 구축을 통해 실내외 3차원 공간정보 간의 위치보정 방안을 제시하였다. 이를 위하여 플랫폼 테스트베드 대상을 선정한 후 데이터 구축 프로세스를 총 3단계로 진행하고, 실내공간정보를 다루는 BIM 모델과 실감형 가시화를 위한 정사영상 기반 3차원 텍스처링 모델 간 위치 불일치의 문제점을 파악하여 위치보정 알고리즘을 설계하였다. 단일 건물을 대상으로 상대좌표 기반의 BIM 모델 데이터를 절대좌표 기반의 텍스처링 데이터와 연계하기 위해 절대좌표 변환 알고리즘을 구현하여 건물의 절대위치를 1차 계산하고 BIM/GIS 플랫폼 지도상에서 텍스처링 데이터와 2차 매핑하여 3차원 모델 데이터의 최종 위치를 보정하였다.

Keywords

References

  1. VWorld, VWorld map 3D building, 2016. (http://map.vworld.kr/map/maps.do).
  2. Seoul, Seoul Indoormap Open API, 2016. (http://indoormap.seoul.go.kr/openapi/request.html)
  3. Daum kakaomap, http://www.kakao.com/services/59.
  4. J. E. Kim, T. W. Kang & C. H. Hong, "Development of the Spatial Indexing Method for the Effective Visualization of BIM data based on GIS", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 15, no. 8, pp. 5333-5341, 2014. DOI: http://doi.org/10.5762/KAIS.2014.15.8.5333
  5. G. S. Lee, Y. W. Choi, J. H. Lee, "Building of 3D Terrain Modeling and Evaluation of Location Accuracy using UAV in Beach Area", Journal of the Korean Cadastre Information Association, vol. 18, no. 2, pp. 207-216, 2016.
  6. W. S. Yoo, "(A)3dimensional object modeling via integrated data processing of MMS and laser scanning data", Master thesis, University of Seoul, 2015.
  7. J. S. Park, "How to correct the position in urban environments where the GPS error occurs largely using the camera and digital map", Doctors thesis, Hongik University, 2016.
  8. G. Reitmayr & D. Schmalstieg, "Scalable Techniques for Collaborative Outdoor Augmented Reality", IEEE and ACM international symposium on mixed and augmented reality (ISMAR'04), 2004.
  9. J. W. Choi, S. K. Choi, Y. H. Yoo & S. H. Jeong, "The Positioning Accuracy Estimation of Spatial Information from Fixed Wing Unmanned Aerial Vehicle based Imagery According to Overlap", KSCE 2015 CONVENTION 2015 CIVIL EXPO & CONFERENCE, pp. 19-20, 2015.
  10. M. C. Kim, M. K. Jang, S. M. Hong & J. H Kim, "Practices on BIM-based indoor spatial information implementation and location-based services", Korean Institute of Building Information modeling, vol. 5, no. 3, pp. 41-50, 2015.
  11. D. Wagner, A. Mulloni, T. Langlotz & D. Schmalstieg, "real-time panoramic mapping and tracking on mobile phones", Virtual Reality Conference(VR), pp. 211-218, 2010. DOI: https://doi.org/10.1109/vr.2010.5444786