초록
무기체계 평가를 위한 시험업무는 무기체계 획득 또는 개발 전 수명주기 동안 수행되는 프로세스 중 가장 중요한 프로세스 중 하나이다. 무기체계 개발완료 전, 무기체계에 대한 적절한 평가시험을 수행할 경우, 무기체계 개발과정 중 발생할 수 있는 결함을 조기에 발견함으로써, 개발위험과 소요비용을 크게 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 연초 계획된 무기체계 평가시험 물량을 연말까지 달성할 확률이 얼마나 되는지 파악하기 위한 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 확률적 예측 기법을 제안하였다. 또한 연말 달성 확률 예측 결과를 바탕으로 시험일정 수립 담당자가 월간 시험 수행건수를 조정하기 위한 의사결정에 도움을 줄 수 있는 정량적 관리방안을 제시하였다. 상기와 같이 제안된 예측 및 관리 기법은 국방과학연구소 제 8기술연구본부의 실제 시험계획 및 실적 데이터에 적용하였으며, 그 적용 결과를 고찰하였다.
A test service for the weapon systems evaluation is one of the most important processes during the weapon systems acquisition or development life cycle. Before completion of weapon systems development, the appropriate evaluation test can reduce risk and expense which might be expected during weapon systems development procedure. In this paper, it is suggested that a probabilistic prediction method based on Monte Carlo simulation for how much the annual weapon systems evaluation test excution ratio can be reached compared to the yearly initial planned test quantity. And then a weapon systems evaluation test quantitative management scheme is suggested to assist decision making for the test schedule manager who can arrange monthly test schedule based on the prediction result of annual test excution ratio. And the proposed method is applied for the weapon systems evaluation firing test data of the 8th directorate, Agency for Defense Development(ADD). And also the application result is examined.