The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication (한국인터넷방송통신학회논문지)

The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (한국인터넷방송통신학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Query Processing System for Multi-Dimensional Data in Sensor Networks

센서 네트워크에서 다차원 데이타를 위한 쿼리 처리 시스템

  • 김장수 (정보시스템감리) ;
  • 김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김영곤 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이창훈 (건국대학교 컴퓨터공학과)
  • Received : 2016.12.02
  • Accepted : 2017.02.03
  • Published : 2017.02.28
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

As technologies related to sensor network are currently emerging and the use of GeoSensor is increasing along with the development of IoT technology, spatial query processing systems to efficiently process spatial sensor data are being actively studied. However, existing spatial query processing systems do not support a spatial-temporal data type and a spatial-temporal operator for processing spatial-temporal sensor data. Therefore, they are inadequate for processing spatial-temporal sensor data like GeoSensor. Accordingly, this paper developed a spatial-temporal query processing system, for efficient spatial-temporal query processing of spatial-temporal sensor data in a sensor network. Lastly, this paper verified the utility of System through a scenario, and proved that this system's performance is better than existing systems through performance assessment of performance time and memory usage.

최근 GeoSensor 활용이 증가함에 따라 공간 센서 데이터와 같은 2차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 시스템이 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존 질의 처리 시스템들은 시공간 센서 데이터와 같은 다차원 데이타를 처리하기 위한 데이타 타입과 연산자를 지원하지 않기 때문에 이와 같은 다차원 데이터를 처리하기에 미흡하다. 따라서, 본 논문은 이러한 센서 네트워크에서 다차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위하여 질의 처리 시스템을 개발하였다. 마지막으로 본 논문은 시나리오를 통해 본 시스템의 효용성을 검증하고, 수행시간 및 메모리 사용량 등의 성능평가를 통해 기존 시스템들보다 성능이 우수함을 입증하였다.

Keywords

References

  1. Ale, R., "Working with Spatio-Temporal Data Type," Proc. of the Int. Conf. on Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2012, pp.5-10.
  2. Kim, D. O., Liu, L., Shin, I. S., Kim, J. J., and Han, K. J., "Spatial TinyDB: A Spatial Sensor Database System for the USN Environment," Journal of Distributed Sensor Networks, 2013. DOI: https://doi.org/10.1155/2013/512368
  3. Open Geospatio Consortium, "OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 1:Common Architecture," Version 1.2.1, 2011. DOI: https://doi.org/10.3403/03212261
  4. Open Geospatio Consortium, "OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 2:SQL Option," Version 1.2.1, 2011. DOI: https://doi.org/10.3403/bseniso19125
  5. Park, J., Kim, K., Ahn, S., and Hong, B., "Continuous Query Processing on Data Stream: Sensor, Location and Identification," Proc. of Seventh Int. Conf. on Information Technology, 2010, pp.518-522. DOI: https://doi.org/10.1109/itng.2010.204
  6. Hyeun Kim, Do-Hyeun Kim, Hee-Do Park, "A Tracking Service of Animal Situation using RFID, GPS, and Sensor," Journal of IIBC, Vol. 9. No. 5, pp.79-84.