정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템 (KIPS Transactions on Computer and Communication Systems)

  • 제5권10호
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  • Pages.373-378
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  • 2016
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  • 2287-5891(pISSN)
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  • 2734-049X(eISSN)
한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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광범위 분산처리 기반 BLE 핑거프린팅 실내 측위 기법

Distribution Method of BLE Fingerprinting for Large Scale Indoor Envirement

  • 이도희 (서원대학교 정보통신공학과) ;
  • 손봉기 (서원대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재호 (서원대학교 정보통신공학과)
  • 투고 : 2016.06.30
  • 심사 : 2016.08.02
  • 발행 : 2016.10.31
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초록

실내 위치 측위 관련 IPS(Indoor Positioning System)의 기술이 계속적인 연구 및 개발이 진행되고 있으며, 이에 따른 핑거프린팅 및 삼변 측량 기술이 지속적으로 연구되어 왔다. 하지만 이와 같은 기술은 AP(Access Point)를 이용하여 측위하기 때문에 광범위 측위에 있어 불안전한 RSSI 값의 측정으로 인한 측위 정밀도가 신용적이지 않다. 본 논문에서는 이와 같은 광범위 내 정밀 측위 문제점을 개선하고자 기존의 핑거프린팅 기법의 Cell 구성이 아닌 Sector 개념을 도입하였다. 각 Sector는 서로 간에 관여를 하지 않고 해당 Sector 내에서만 핑거프린팅 기법을 수행하여 효울 및 정밀성을 고려한 시스템을 제안하며, 기존의 핑거프린팅과 비교하여 효율성을 수학적 기법으로 입증하였다.

Recently, IPS(Indoor Positioning System) Technology has been progressing study and research, It has been studied in the fingerprinting and trilateration continuously. however because Fingerprinting and Trilateration Technology use AP(Access Point) for Positioning Calculation, Fingerprinting and Trilateration are not never had a credit positioning accuracy by using unstable RSSI in large scale. in this paper, to improve the problem about precise positioning in wide area, we introduced a concept of Sector including Cell. Sectors are not involved in each other and only fingerprinting calculation is proceed in a sector. we suggest this fingerprinting system considering efficiency and accuracy and compared to conventional fingerprinting, we demonstrated our system efficiency by mathematical techniques.

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참고문헌

  1. Jong-taek Oh, "3D Indoor Positioning System Based on Smartphone," The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, Vol.38, No.12, pp.1126-1133, 2013.
  2. Faragher, Ramsey and R. Harle, "An analysis of the accuracy of bluetooth low energy for indoor positioning applications," Proceedings of the 27th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+'14), 2014.
  3. Kwangjae Sung, Jihoon Ryoo, and Hwangnam Kim, "Design and Implementation of Location Determination Technology based on RSSI and Trilateration over Smart-Phone," Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp.969-970, 2010.
  4. Adel Thaljaoui, Thierry Val, Nejah Nasri, and Damien Brulin, "BLE Localization using RSSI Measurements and iRingLA," Industrial Technology (ICIT), 2015 IEEE International Conference on, 17-19 March, pp.2178-2183, 2015.
  5. Sung-Hoo Kim, Hyo-Seok Son, Sung-Hun Kim, and Chae- Woo Lee, "Fingerprint-based indoor location tracking application development and performance analysis," IEIE Conference, pp.677-680, 2014.