Abstract
Remanufacturing refers to restoring a used product to an acceptable condition for resale in the market of remanufactured items. In this paper, we deal with the acquisition price and remanufacturing decision for remanufacturing systems in the case where the demand for the remanufactured product in a single period is known and the return quantity of the used product is determined by its acquisition price. The quality of the acquired used product is categorized into two classes, high and low, through inspection and different qualities incur different remanufacturing costs. The probability that the acquired used product is categorized as high class can be a constant or random variable. We derive the expected total cost functions, obtain the optimal solutions, and interpret the managerial meaning of the optimal solution for each case. The sensitivity of the optimal solution with respect to the variation of the inspection cost and uncertainty of the quality of the used product is investigated through numerical examples.
재제조란 고객시장으로부터 회수된 중고품의 닳거나 고장 난 부품을 성한 것으로 교체하여 재제조품 시장에 재판매하는 것을 말한다. 본 논문은 사용된 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나며 일정 계획기간 동안의 재제조품에 대한 수요량이 주어진 경우의 회수 및 재제조 정책을 다룬다. 회수한 사용후 제품은 분해 검사를 통하여 품질을 확인하며 검사가 끝난 회수제품의 품질이 고품질과 저품질의 두 부류로 분류되고 품질 수준에 따라 재제조비용이 상이해 지는 현실적 상황을 가정한다. 두 부류의 분류확률에 불확실성이 없는 경우 및 불확실성이 있는 경우 각각을 대상으로 재제조 시스템의 총비용을 최소화 하는 회수가격 및 재제조 정책을 결정하기 위한 수리모형을 개발한다. 개발한 모형의 수리적 특성을 분석하여 최적해를 구하는 절차를 찾아내고, 최적해가 얻어지는 경우를 분석하여 재제조시스템의 생산경영자에게 시사해주는 검사비용 크기의 경영학적 함의를 밝힌다. 수치 예를 통하여 검사비용 및 회수품 시장규모가 변화함에 따라 최적회수가격이 변화하는 양태를 분석하여 최적해의 민감도를 분석하고, 고품질과 저품질의 어느 한 부류로 분류되는 확률의 불확실성이 커질 때 불확실성을 무시한 의사결정의 오류가 어떻게 변화하는지 고찰한다.