DOI QR코드

DOI QR Code

적응 버퍼링 성능분석 기반의 스마트 OTT 플랫폼 설계☆

Design of Smart OTT Platform based on the Analysis of Adaptive Buffering

  • 투고 : 2016.02.10
  • 심사 : 2016.06.13
  • 발행 : 2016.08.31

초록

본 논문에서는 채널상태에 동적으로 최적화한 HLS(Http Live Streaming)의 비트 율에 따라 전송하기 위해 적응 버퍼링을 제안하였다. 이러한 스마트 OTT(Over The Top) 플랫폼은 서버와 클라이언트 사이의 통신망 대역폭 용량을 분석하였다. 이를 위해 다중 비트율과 대역폭 조절기(resolution) 사이의 비디오 스트림의 전송속도를 조정하도록 설계하였다. 이러한 적응 버퍼링은 기본적인 HLS 버퍼 구조에 2개의 버퍼를 추가한다. 적응 버퍼링은 이전 채널과 다음 채널을 지속적으로 버퍼링을 한다. 제안한 스마트 OTT 플랫폼의 적응 버퍼링은 단일 버퍼링의 정적 HLS 방식 보다 우수하다. 이러한 방식은 HLS 사용자가 가용 통신망 속도를 분석함으로서 스마트 OTT 단말의 적을 버퍼링 속도를 조절 할 수 있기 때문이다. 이로서 스마트 OTT가 비트 율을 동적으로 최적화함으로서 라이브와 VOD 형태의 비디오를 전송하도록 구축하였다. 세그먼트 형식의 H.265 MPEG-2 TS 비디오정보인 m3u8 파일을 활용함으로서 HLS의 서버가 통신망 상황에 맞게 연동할 수 있으며, PLC(Power Line Control) 전송과도 연동할 수 있다.

In this paper, the dynamic buffering based smart OTT platform was proposed, and analyzed for adaptive bit-rate video delivery with the optimization of HLS (HTTP Live Streaming). This platform consists of the software platform between sever and client which detects the bandwidth capacity, and adjusts the quality of the streaming for multiple bit-rates resolutions. In order to apply adaptive buffering, two buffers are added to the basic HLS player, and each buffer is responsible for constantly buffering a previous and the next channels relative to the current channel. This adaptive transmitting with smart OTT platform is superior to delivering a static video file at a single buffering, because the video stream of adaptive double buffers can be switched streaming according to client's available network speed. As a result, this proposed smart OTT can be cooperated to the application of HLS server with segmented H.265 MPEG-2 TS video & m3u8 files with its information based on the optimized transmission channel state of live and VOD, and applied to PLC transmission, too.

키워드

참고문헌

  1. Hyun-Sik Kim, Inki Kim et al "An Adaptive Buffering Method for Practical HTTP Live Streaming on Smart OTT STBs", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol. 10, No. 3, pp. 1416-1428, 2016. DOI: 10.3837/tiis.2016.03.028
  2. Gil Jin Yang, Byoung Wook Choi, and Jong Hun Kim,"Implementation of HTTP Live Streaming for an IP Camera using an Open Source Multimedia Converter," International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.8,No.6,2014 pp.39-50. http://dx.doi.org/10.14257/ijseia.2014.8.6.04
  3. Benjamin Schwarz, "A Harmonic, Viaccess-Orca and Broadpeak OTT White Paper," May 2012. http://www.ctoic.net/download/June_2012_OTT_White_Paper_Schwarz_SHORT.pdf
  4. Fernando M. V. Ramos, "GREEN IPTV: a resource and energy efficient network for IPTV," University of Cambridge(doctoral thesis). 2012. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/244245
  5. Chow-Sing Lin, "Improving the Availability of Scalable on-demand Streams by Dynamic Buffering on P2P Networks", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol. 4, No. 4, pp. 491-508, 2010. DOI: 10.3837/tiis.2010.08.003
  6. HHyoung-Gook Kim, "Enhanced Timing Recovery Using Active Jitter Estimation for Voice-Over IP Networks", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol. 6, No. 4, pp. 1006-1025, 2012. DOI: 10.3837/tiis.2012.04.003
  7. K.S. Nam, J.S. Kim, S.H. Lee, D.H. Kim, M.G. Kang, S.M. Jung, "PLC based 3D Unity Engine Platform for Smart OTT," Proceedings of the 32th KSII Fall Conference, Vol. 16, No. 2, October 2015. http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE06554571
  8. http://www.wooam.com
  9. http://www.kaonmedia.com
  10. http://www.keti.re.kr
  11. http://www.teecom.com
  12. http://www.smarttvforum.org/