(Dept. of Plant Safety Technology, Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM))
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(Dept. of Plant Safety Technology, Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM))
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A method of failure data management for Reliability-Centered Maintenance was shown for a boiler feedwater pump of a power plant. The major part of it is an analysis of failure mode, failure cause, and failure effects, which is the main component of a failure data base like OREDA(Offshore Reliability Data). Case study shows main element of the preventive maintenance planning such as the maintenance period can be statistically determined from the failure data.
본 연구에서는 발전 플랜트의 보일러 급수 펌프를 대상으로 신뢰도 기반 정비를 적용하기 위한 고장 데이터 관리에 관한 방법에 대하여 논의하였다. OREDA와 같은 고장 데이터베이스에서 중요한 구성 요소인 고장모드, 고장원인, 고장영향, 고장의 심각도를 분석하는 것이 신뢰도 기반 정비에서 중요한 부분이다. 정비주기와 같이 예방 정비 계획을 세울 때 중요한 부분은 고장 데이터의 통계적 처리로부터 결정될 수 있음을 확인하였다.