정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)

  • 제22권7호
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  • Pages.310-314
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  • 2016
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  • 2383-6318(pISSN)
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  • 2383-6326(eISSN)
한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
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끊김 없는 DASH 기반 라이브 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 세그먼트 스케줄링 기법

Segment Scheduling Scheme to Support Seamless DASH-based Live Streaming Service

  • 윤두열 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 정광수 (광운대학교 전자통신공학과)
  • 투고 : 2016.03.17
  • 심사 : 2016.05.20
  • 발행 : 2016.07.15
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초록

DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 기반 라이브 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 DASH 기반 스트리밍 기술들은 낮은 버퍼링 지연을 유지하면서 끊김 없는 재생을 제공하지 못하여, 라이브 스트리밍 서비스의 QoE(Quality of Experience)가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 QoE 기반의 세그먼트 스케줄링 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 세그먼트 수신 시간과 변화량을 기반으로 세그먼트 요청시간을 적응적으로 스케줄링 한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 기법이 낮은 버퍼링 지연을 보장하고 버퍼 언더플로우를 적게 발생시켜 라이브 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 확인하였다.

Currently, several research studies are looking to improve the quality of DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) based live streaming services. However, conventional DASH based streaming schemes cannot provide seamless playback while maintaining the low buffering and it adversely affects the QoE (Quality of Experience). To address this problem, we propose the QoE driven segment scheduling scheme. The proposed scheme adaptively schedules the segment request message according to the time and variation of segment fetching. Simulation results indicate that the proposed scheme improves the QoE of live streaming service by maintaining the low buffering delay and reducing the buffer underflow events.

키워드

과제정보

연구 과제번호 : 방송용 영상 인식 기반 객체 중심 지식융합 미디어 서비스 플랫폼 개발

연구 과제 주관 기관 : 정보통신기술연구진흥센터

참고문헌

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