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Noisy OTDR Data Event Detection Analysis for the Real Time Optical Fiber Link Monitoring

실시간 광선로망 감시를 위한 Noisy OTDR 신호 분석 방법

  • Ko, Dae-Young (Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Baek, Sung-June (Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Park, Aaron (Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Jin-Bong (Optoelectronic System Department, PPI Inc.) ;
  • Nah, Yong-Su (Optoelectronic System Department, PPI Inc.)
  • Received : 2015.11.23
  • Accepted : 2016.04.07
  • Published : 2016.04.30

Abstract

This paper, proposes a new analysis method for the event detection of an OTDR signal. An OTDR signal was passed through the Hamming filter to remove the high frequency noise included in the signal. The signal was then passed consecutively through a differential filter to detect the events of interest. The terminal position was determined using the fact that there is a large gap between the signal and the trailing noise power beyond the terminal. This study examined the local maxima of the signal up to the terminal position and determined the peak regions. The real events were determined from the peak regions using noise information and peak threshold. Finally, the user events were found by inspecting the user peaks beyond the terminal position. The events of the OTDR signal without users are located at less than 17m compared to the optical fiber link setup. The events of the JDSU device are located less than 25m and their users are less than 5m. For the RadianTech device, the events are detected at less than 19m and the users are found in 5m. The results suggest that the proposed method is sufficiently applicable to an optical fiber link monitoring system.

본 논문에서는 OTDR 신호에 대한 새로운 이벤트 분석방법을 제안하였다. OTDR 신호는 고주파 잡음을 효율적으로 제거하기 위해 해밍 필터를 거친 다음, 이벤트 검출을 위해 미분 필터를 통과시킨다. 종단을 전 후로 신호레벨이 현저하게 차이가 나는 점을 이용하여 OTDR 신호의 종단 위치를 찾고, 이 범위 내에서 미분 필터를 통과한 신호의 극대점을 조사하여 피크영역을 검출한다. 검출된 피크 영역에서 잡음 정보와 피크 임계값을 이용하여 피크의 진위를 판단한 다음 이를 이용하여 이벤트 정보를 구성한다. 마지막으로 종단 위치 이후에서는 가입자 피크를 검사하여 가입자 이벤트 정보를 구한다. 시뮬레이션 결과를 광선로 구성과 비교한 결과 제안된 방법은 이벤트 발생지점을 17m 이내로 검출하였다. JDSU 장비의 경우, 이벤트 발생지점이 25m 이내, 가입자 사이 간격은 5m 이내로 검출하였고, RadianTech 장비의 경우에는 이벤트 발생 지점이 19m 이내, 가입자 사이의 간격은 5m 이내로 검출하였다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안한 신호 분석방법이 광선로망 감시 시스템 운용에 충분히 활용 가능하다는 것을 보여준다고 할 수 있다.

Keywords

References

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