빅데이터 환경에서 분석 자원이 기업 성과에 미치는 영향

A Study on the Effect of Analytic Resources to Business Performance under Big Data Environments

  • 투고 : 2015.12.15
  • 심사 : 2016.01.25
  • 발행 : 2016.02.29

초록

정보기술 발전은 기업이 보유하고 있는 다양한 구조 및 비구조 데이터를 관리할 수 있게 하였다. 이러한 빅데이터 활용은 기업의 새로운 비즈니스 핵심가치로 평가 받고 있다. 본 연구에서는 빅데이터로 인해 더욱 중요하게 평가받는 데이터 자원이 기업 분석 활용에 미치는 영향을 연구하고자 한다. 최신 해외 보고서들을 살펴보면, 빅데이터 활용성과에 대한 실증 연구를 보여주고 있다. 이러한 해외 실증 연구와 비교하여 국내 기업의 빅데이터 활용 특성을 분석하고자 한다. 본 연구 결과는 향후 빅데이터 활용 기업에 적용 가능한 성숙모형 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다.

With the rapid development of information technology, we can manage not only structured data but also unstructured data. Big data environments drive new business values. This study examines the effect of analytic resources to business performance under big data environments. Recent worldwide reports showed empirical performance results of big data applications. Compared to these reports, we attempt to analyze resources of big data applications to companies in Korea. This study results in current status of big data use in Korea. and will help to develop a maturity model of big data applications.

키워드

참고문헌

  1. 김인현, "빅데이터와 금융산업: 투이컨설팅", 머니투데이, 2012.
  2. Adel, M.A., "An Integrated Performance Model of Information Systems Projects", Journal of Management Information Systems, pp.185-210, 2002.
  3. Biesdorf, S., D. Court, and P. Wilnott, "Big Data: What's your Plan", The McKinsey Quarterly, 2013.
  4. Chandler, J.S., "A multiple criteria approach for evaluating information system", MIS Quarterly, Vol.6, pp. 61-74, 1982.
  5. Chen, H., R.H.L. Chiang, and V.C. Storey, "Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact", MIS Quarterly, Vol.36, No.4, pp.1165-1188, 2012. https://doi.org/10.2307/41703503
  6. David, K., R. Shockley, N. Kruschwitz, G. Finch, and Dr. M. Haydock, "Analytics: The widening divide", MIT Sloan Management Review Research Report, 2011.
  7. Jo, H., S.H. Kim, and S.K. Lee, "A Study on the Success Factors of EDI Information Systems: Focused on Medical Industry", Journal of the Korean Data and Information Science Society, Vol.22, No.2, pp.323-333, 2011.
  8. Kenneth, K., "Information Technology and Organizational Performance: An Integrative Model of IT Business Value", MISQ, 2004.
  9. Mckinsey and Company, "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity", McKinsey Global Institute, 2011.
  10. Nina, K. and R. Shockley, "First Look: The Second Annual New Intelligent Enterprise Survey", MIT Sloan Management Review, 2011.
  11. Oh, C.G., "Assessing e-Book Success Model Based on the Information System Success Model", Journal of the Korean Society for Information Management, Vol.29, No.4, pp.61-82, 2012. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.4.061
  12. Steve, L., M.S. Hopkins, E. Lesser, R. Shockley, and N. Kruschwitz, "Analytics: The new path to value", MIT Sloan Management Review Research Report, 2010.
  13. William, H.D. and E.R. McLean, "Measuring e-Commerc xe Success: Applying the DeLone and McLean Information Systems Success Model", International Journal of Electronic Commerce, Vol.9, No.1, pp. 31-47, 2004. https://doi.org/10.1080/10864415.2004.11044317
  14. William. H.D. and E.R. McLean, "The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update', Journal of Management Information Systems, Vol.19, No.4, pp.9-30, 2003. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748