Abstract
With a cloud storage service, data owners can easily access their outsourced data in cloud storage on different devices and at different locations, and can share their data with others. However, as the users no longer physically have possession of their outsourced data and the cloud still facing the existence of internal/external threats, the task of checking the data integrity is formidable. Over recent years, numerous schemes have been proposed to ensure data integrity in an untrusted cloud. However, the existing public auditing schemes use a third-party auditor(TPA) to execute high computation to check data integrity and may still face many security threats. In this paper, we first demonstrate that the scheme proposed by Zhang et al. is not secure against our two threat models, and then we propose a self-certified public auditing scheme to eliminate the security threats and guarantee a constant communication cost. Moreover, we prove the securities of our public auditing scheme under three security models.
클라우드 스토리지를 이용하면 사용자는 시간과 장소의 제약 없이 데이터를 원격으로 위탁 및 공유할 수 있게 된다. 그러나 기존에 클라우드에 존재하는 보안상 위협과 사용자가 물리적으로 본인의 데이터를 소유하고 있지 않는다는 사실로 인해, 클라우드 스토리지 서버에 저장된 사용자 데이터에 대한 무결성 검증이 필수적으로 요구되고 있다. 최근 몇 년간 클라우드 스토리지 환경에서 공공 무결성 검증 기법을 제안하는 많은 연구들이 제안되어 왔다. 그러나 현재까지 제안된 대부분의 클라우드 공공 무결성 검증 기법의 경우 검증 단계에서 과도한 연산량이 발생하거나 안전성을 보장받지 못했다. 본 논문에서는 J. Zhang등이 제안한 자체 인증 기반 무결성 검증 기법이 두 가지 공격에 취약함을 보인 후, 이 두 가지 공격에 안전하면서도 동일한 연산 효율성을 보장하는 새로운 자체인증 기반 클라우드 무결성 검증 기법을 제안한다. 뿐만 아니라, 제안하는 기법이 세 가지 안전성 모델에서 안전함을 증명한다.
