Abstract
With the development of information and communication technologies like internet, the environment where people are able to access internet at any time and at any place has been established. As a result, cyber threats have been tried through various routes. Of cyber threats, DDoS is on the constant rise. For DDoS prediction modeling, this study drew a DDoS security index prediction formula on the basis of event data by using a statistical technique, and quantified the drawn security index. It is expected that by using the proposed security index and coming up with a countermeasure against DDoS threats, it is possible to minimize damage and thereby the prediction model will become objective and efficient.
최근 인터넷 등 정보통신 기술의 발달로 인해 언제 어디서나 인터넷을 이용할 수 있는 환경이 구축 되었으며, 이로 인한 사이버위협은 다양한 경로를 통해 시도되고 있다. 본 연구에서는 사이버위협 중 지속적으로 증가 추세인 DDoS 예측 모델링하기 위해 이벤트 데이터를 근거로 하여 통계적 기법을 통해 DDoS 위험지수 예측식을 도출하였고, 도출된 위험지수를 정량화하였다. 제시된 위험지수를 활용하여 DDoS 위협에 대해 사전 대응정책을 세움으로써 피해를 최소화시킬 수 있는 객관적이고 효율적인 예측 모델이 될 것으로 기대한다.
